首先初始化参数,增加了一个有一百个神经元的隐藏层,所以需要初始化的权重和偏置的数量肯定是增多了。这里初始化了两套权重和偏置W,b W , b ,分别为隐藏层的权重和偏置,以及输出层的权重和偏置W2,b2 W 2 , b 2 ,代码如下: # initialize parameters randomly h = 100 # size of hidden layer W = 0.01 ...
%建立梯度下降反向传播的BP网络 %net = newff(p,t,[第一隐层的神经元的个数,第二隐层的神经元的个数...],{第一隐层神经元的传输函数,第二隐层神经元的传输函数}, %'反向传播的训练函数'),其中p为输入数据,t为输出数据 net=newff(train_data',train_label',[10,3],{'logsig','purelin'},'traing...
bp神经网络matlab代码 BP神经网络是一种非常常用的神经网络,该网络被用来解决一些复杂的问题,下面将给出一个BP神经网络的Matlab代码: %设置输入和输出数据。 x = randn(1,20);。 y = randn(1,20);。 %初始化网络参数。 lr = 0.1;。 n_inputs = 2;。 n_hidden = 5;。 n_outputs = 1;。 %初始...
%读取数据data=xlsread('数据.xls','ReportData','B2:B6648');%%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可lag=12;%延迟(输入节点数目)为lag值%处理数据,构建BP神经网络需要的数据fori=1:length(data)-lagdeal_data(i,:)=data(i:i+lag)';%撇代表转置end 2.3.2 划分训练集、测试集 分层抽取即可,通...
% SIM——对BP神经网络进行仿真 pause %敲任意键开始 clc %定义训练样本矢量 % P为输入矢量 P = [-1:0.05:1]; % T为目标矢量 randn('seed',78341223); T = sin(2*pi*P)+0.1*randn(size(P)); %绘制样本数据点 plot(P,T,'+'); echo off hold on; plot(P,sin(2*pi*P),':'); %绘制...
BP神经网络是一种前反馈的误差逆传播算法,多层网络的学习能力比单层感知机强很多,BP算法不仅可用于多层前反馈神经网络,还可以应用于其它类型的神经网络。 至于BP神经网络的理解,可以参考周志华的《机器学习》,原理这里不再阐述。 以下是BP神经网络的matlab代码,它不是采用BP学习的matlab包,而是从BP神经网络的原理编写...
方便日常使用BP神经网络时复制 1.1. 代码整体思路 代码整体代码思路如下 1、生成数据 2、设置一个三层...
Matlab实现的代码: 1data=[6114642565255732621566452138.69322142.142486134.925831134.490744126.613224120.087785383.54053276.59554672.29164880.13536279.93630274.77477640.9246040.8539920.8140850.9049120.9017540.838365];6inputdata=data(2:4,:);7outputdata=data(1,:);8[rows,cols]=size(inputdata);9%取测试样本数量等于输入(训练...
matlab通用神经网络代码学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下, 希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络 %通用感应器神经网络。 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -40;-0.5 0.5 -0.5 1 50];%输入向量...