博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
都是MATLAB自带函数,一点用都没有。menglihualuo98 2015-04-22 19:11:44 评论 完全没有用,以为都是自己编写的LM算法,结果基本上都是用的MATLAB自带的神经网络函数,前面的归一化,MATLAB也自带了的,被骗了5分socg 2015-01-06 11:31:51 评论 怎么不把数据文件也发出来,就算不发也说明一下文件结构啊R...
5.根据权利要求1所述的一种基于LMBP神经网络温度补偿算法,其特征在于:所述步骤 S3中网络训练函数为:Matlab环境中的trainlm.m函数,并且根据数据训练目标,对网络训 练过程中基本参数进行设置,最大训练步数为1000,训练时间不限,训练目标最小逼近误差 为0.000001,为保证训练网格稳定性,学习率在0.01‑0.8之间,各层间...
对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别.结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法.关键词:瞬态特性;奇异值特征;LM算法中图分类号:TP389.1文献标志码:A文章编号:1008—1194(2008)01-0053-05...
tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数 net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001 ne...
MATLAB神经网络工具箱提供了一系列快速学习算法,一类是采用启发式学习算法,如引入动量因子的学习算法函数(traingdm)、变学习速率学习算法(traingda)和“弹性”学习算法(trainrp)等。另一类则是采用更有效的数值优化算法,该算法优点是收敛最快,占用空间又小,但性能只随网络训练误差减小而变差。如共轭梯度学习算法(包括...
LMBP神经网络算法改进及其应用LMBP神经网络算法改进及其应用随着人类社会的日益发展,知识和信息的大规模积累已经开始使得人们应接不暇。特别是21世纪以后互联网时代浪潮的来临,人们所接触到的信息正迎来爆炸式地增长。对大量数据的智能化分析、处理和预测乃至跨学科多领域的研究越来越受到人们的关注和重视,神经网络便是其...
d3d2dl预测分量结果进行重构调用waverec函数得到201224小时的负荷预测值并与实际负荷比较得到误差曲线仿真结果见图1图2为单独使用lmbp神经网络进行预测得到的预测值与误差曲仿真结果分析为了进一步分析预测结果对运用组合预测模型仿真结果曲线图1和单一预测模型预测仿真结果曲线图2分别以matlab仿真结果的数据形式表示并对仿真...
伤残**残雪 上传1.74 KB 文件格式 m LM 贝叶斯 bp网络 matlab 基于lm和贝叶斯正则化的bp神经网络 L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 ...
bp神经网络算法matlabbp神经网络算法应用 神经网络的概念来源于生物学(仿生),并受其启发,但神经网络的发展早已摆脱了仿生物学的思路。 该领域现在研究的热门方向为深度神经网络。 “标准BP算法”并不“标准”,真正使用的是累计BP算法(目标为最小化训练集上的累计误差)。BP算法是梯度下降法的应用。 梯度下降算法:在...