人工神经网络BP算法改进手写数字识别预处理特征提取artificialneuralnetworkBPalgorithm手写数字识别技术是近年来研究的热点。传统数字识别方法中,模版法只能适用于印刷体数字;统计决策法很难反映模式的精细结构特征;句法结构法抗干扰能力太弱等。本文中采用BP神经网络进行手写体数字识别,应用网络极强的非线性数据处理能力和...
手写数字识别在当今社会有着重要的应用价值,在金融,社交,教育,通信等领域有着广泛的应用前景.手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,目前大多采用BP神经网络进行识别,但BP神经网络存在局部极小值,学习速度慢,结构选取上无确定准则三方面缺陷,影响其识别效果.通过遗传算法寻优BP神经网络最佳的初始阈值,初始权值,结构...