弱分类器通过反复迭代得到一个分类函数序列f1,f2,...,fTf1,f2,...,fT,每个分类函数赋予一个权重,分类结果越好的函数,其对应权重越大。TT次迭代之后,最终强分类函数FF由弱分类函数加权得到。BP_Adaboost模型即BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组...