ggplot2 作图 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_bo...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,da...
P1 <- ggplot(Data,aes(x=Group,y=Value,fill=Group))+ #”fill=“设置填充颜色stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15,aes(color="black"))+ #由于自带的箱形图没有胡须末端没有短横线,使用误差条的方式补上 geom_boxplot(size=0.5,fill="white",outlier.fill="white",outlier.color="white")+...
在学术论文、商业报告等各种文稿中,都可以看到用ggplot2绘制的图表。我们也用ggplot2包来绘制一下箱线图。 首先,我们先导入R包: ### 导入包 library(ggplot2) 在这里,我们直接利用R自带的数据集做个演示。先看看数据张什么样: ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose) head(ToothGrowth) 数据示例: 接...
p1<- ggplot(self, aes(x=type, y=Ka_Ks, fill = type)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(values=c("#E64B35FF", "#4DBBD5FF", "#00A087FF")) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', stackratio=1.5, dotsize=0.5) + ...
After running the previous syntax the ggplot2 Boxplot you can see in Figure 1 has been plotted.Example: Add Whiskers to Boxplot Using geom = “errorbar” within stat_boxplot() FunctionThe following R syntax illustrates how to draw a Box-and-Whisker-Plot using the ggplot2 package....
image.png 这样的好处在于我们并没有舍去离群值,而是将离群值隐藏起来,并通过对y轴的缩放获得更好的可视化结果。例如,如果直接使用ylim()函数来调整y轴的范围则是直接移除离群值。 ref: https://stackoverflow.com/questions/5677885/ignore-outliers-in-ggplot2-boxplot 完。©...
ggplot2是一款用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。要向boxplot上的标签添加下标,可以使用ggplot2中的geom_text函数。 下面是使用ggplot2向boxplot上的标签添加下标的步骤: 首先,安装并加载ggplot2包: 代码语言:txt 复制 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 准备数据集。假设我们有一个...
#R语言使用ggplot2包、hexSticker包以及自定义的图标主题函数创建箱图(boxplot)图标、ggsave保存图标(Create an icon with hexagon sticker) #图标icon icon是一种图标格式,用于系统图标、软件图标等,这种图标扩展名为*.icon、*.ico。常见的软件或windows桌面上的那些图标一般都是ICON格式的。icon元素包括两个可选的...
【2.4】ggplot2-boxplot 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。