boxcox变换原理 boxcox变换是一种对数据进行变换,它可以将原始数据转换为满足正态分布的数据。它的思想很简单,就是令X=log (x+a),其中a是一个参数,用于把不是正数的数据变成正数,然后把X代入正态分布函数中进行拟合,从而得到a的最佳值。当a的值取得最优时,X的值就能够最好的拟合正态分布,这样就可以得到...
对于给定的数据,Box-Cox 变换的主要问题就是要估计出合适的参数值 。有了这个值就可以对数据作变换和反变换了。 调用scipy 的 boxcox 至于参数值是如何从数据中估计的我们先不管它,接下来直接使用 SciPy 提供的 Box-Cox 来估计参数以及变换数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
这里我们就用它来试一试 Box-Cox 变换(图1)。容易看到,Box-Cox变换取得了相当好的效果,变换后频率直方图基本对称,而 q-q 图上各点基本在一条直线上。 图1 Box-Cox 变换效果示例 第一列:原数据的总体分布、样本频率直方图和 q-q 图。 第二列:将样本...
Box-Cox变换的原理 Box-Cox变换是一种幂变换方法,通过改变数据的分布形态来达到规范化的目的。它通过以下公式定义: y(λ)={yλ−1λ,ifλ≠0ln(y),ifλ=0y(λ)={λyλ−1,ln(y),ifλ =0ifλ=0 其中的yy是原始数据,λλ是变换参数。当λλ为0时,变换公式为对数变换。当λλ...
Box-cox数据变换 Box-cox Transformation 背景 有很多时候我们需要把右偏(长尾)分布的数据进行数值变换,将其变为接近正态分布的形式,好使用统计工具。Box-cox的原理其实就是用一系列f(y;lambda)对y做变换尝试,看看哪一个变换f(lambda)能够使得Y'=f(Y)变成正态分布,越正态越好。要注意,这里的transformation是指...
在实现Box-Cox变换的过程中,可以通过状态图和类图来描述其基本过程和结构。 状态图 原始数据生成选择lambda应用变换变换后的数据 类图 BoxCoxTransform+data : numeric[]+lambda : numeric+fit() : void+transform() : numeric[] 在上面的类图中,我们展示了BoxCoxTransform类的基本结构,包括数据字段、lambda参数以及...
1.Box-Cox变换的原理 Box-Cox变换的原理基于幂函数变换。对于给定的数据集，Box-Cox变换定义了一个幂函数：y(λ)=（x^λ-1）/λ，其中x表示原始数据，y表示变换后的数据，λ表示Box-Cox变换的参数。当λ=0时，上式变为y=log(x)，即为常见的对数变换；当λ=1时，上式变为y=x，即为不变换...
Box-Cox变换的一般形式为：式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量，为原始连续因变量，为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正，若取值为负时，可先对所有原始数据同加一个常数 使其 为正值，然后再进行以上的变换。对不同的 所作的变换不同。在 时该变换为对数变换，时为倒数变换，而在 时为平方根变换。