boxcox变换原理 boxcox变换是一种对数据进行变换,它可以将原始数据转换为满足正态分布的数据。它的思想很简单,就是令X=log (x+a),其中a是一个参数,用于把不是正数的数据变成正数,然后把X代入正态分布函数中进行拟合,从而得到a的最佳值。当a的值取得最优时,X的值就能够最好的拟合正态分布,这样就可以得到...
经Box-Cox变化,当λ=-1.5时为正态分布曲线的最佳值,因此本次变换选取λ=-1.5。 2.4变换后正态性检验 经过Shapiro-Wilk法正态性检验,在α=0.05的检验水准下,变换后的因变量y符合正态分布(P>0.05),Box-Cox变换成功。 2.5变换后y值 2.6变换后回归结果 利用变换后的因变量y值进行线性回归,变量x1和x2均具有统...
数学原理: yi是数据,y(λ)是目标正态分布数据集,那么,λ多少合适呢? 可以尝试数据,λ = 1,2,0.5 ... 最关键的问题在于怎样选定一个最优的λ,使得变换后的样本(及总体)正态性最好. library(MASS) x = rf(500,30,30) hist(x,breaks = 12) result = boxcox(x~1, lambda = seq(-0.5,0,5)) ...
4-缺失值处理与box-cox变换是数据挖掘和数据分析的区别在哪?数据挖掘到底该怎么学?迪哥精讲6大经典kaggle数据挖掘项目,手把手带你打通数据挖掘!的第44集视频,该合集共计45集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
Box-Cox 转换的工作原理有几个方面：对偏度的矫正：通过调整数据的幂，Box-Cox 转换可以有效地桥正数据...
何晓群《应用回归分析》 人大版(第五版), 视频播放量 5280、弹幕量 13、点赞数 81、投硬币枚数 51、收藏人数 113、转发人数 15, 视频作者 阿康是个UP主, 作者简介 这里是《应用回归分析》(何晓群版,人大出版社)课程的上课视频,帮助同学们课后回顾参考,也请大家批评指
具体原理比较复杂,利用最大似然值算的 Box-Cox变换 1 Box-Cox变换 在回归模型号中,Box-Cox变换是对因变量Y作如下变换: 这里 是一个待定变换参数。对不同的 ,所做的变换自然就不同,所以是一个变换族。它包括了对数变换( =0),平方根变换( )和倒数变换( =-1)等常用变换。 图1.变换前变量的分布 图2....
(1.1) Y' = Y^(λ)，其中λ是一个待定的变换参数。不同的λ值对应不同的变换，比如λ=0表示对数变换（对应自然对数），λ=1/2表示平方根变换，λ=-1则为倒数变换。这种变换形式形成一个变换族，可根据数据特性灵活选择。通过Box-Cox变换，原始变量Y的分布可能得到改善，如图1所示。变换后的...