总之,当线性回归的应用条件被违背时,我们可以尝试使用BOX-COX变换来提高模型的适应性。通过适当选择和实施BOX-COX变换,我们可以将非线性关系转化为线性关系,从而改善线性回归模型的效果。然而,我们在实施过程中还需要注意一些注意事项,以确保变换结果的有效性和可解释性 综上所述,通过使用BOX-COX变换可以改善线性回归模...
方法给出了BOX-COX变换的应用步骤与要点,结合实例利用SAS程序实施数据变换及回归诊断.结果实例数据变换前正态性检验P=0.016,DW=2.547,残差图分布不均匀;进行恰当的BOX-COX变换后,正态性检验P=0.669,DW=2.193,残差图分布均匀,基本满足前提条件.结论当线性回...