#ifdef ENABLE_BOOST_THREAD classthread_pool { public: explicitthread_pool(intthread_nums=24); ~thread_pool(); protected: staticthread_pool*instance() { staticthread_poolinst(48); return&inst; } private: basic_thread_pool*tp; boost::mutexmtx_; public: staticvoidpost_task(void(*work)());...
你的程序至少会有一个I/O执行上下文,比如asio::io_context对象,asio::thread_pool对象,或者asio::system_context。这个I/O执行上下文表示程序到操作系统I/O服务的链接。 asio::io_context io_context; 要执行I/O操作,你的程序需要一个I/O对象,比如一个TCP套接字: asio::ip::tcp::socket socket(io_context...
46 int main() { 47 asio::io_service service; 48 UDPAsyncServer server(service, 55000); 49 50 boost::thread_group pool; 51 pool.create_thread([&service] { service.run(); }); 52 pool.create_thread([&service] { service.run(); }); 53 pool.join_all(); 54 } 除了较小的代码片段...
Boost Pool的自由效率是O(1)。 Boost Pool是一个开源的C++库,用于管理内存池。它提供了一种高效的内存分配和释放机制,可以减少动态内存分配的开销,提高程序的性能。 在Boost Pool中,自由效率指的是从内存池中释放一个内存块的时间复杂度。O(1)表示无论内存池中有多少个内存块,释放一个内存块的时间都是常...
pool_alloc和fast_pool_allocator是boost提供的两个STL分配器。除非有特别需求,我们应该总使用STL实现自带的内存分配器。使用定制的分配器需要经过仔细的测试,以保证它与容器可以共同工作。 内存管理是C++程序开发中永恒的话题,因为没有GC,小心谨慎的管理内存等系统资源是每一个C++程序员都必须面对的问题 ...
Thread 可移植的C++多线程库 Python 把C++类和函数映射到Python之中 Pool 内存池管理 smart_ptr 5个 智能指针,学习智能指针必读,一份不错的参考是来自CUJ的文章: 谷歌Boost服务 据国外媒 Boost设置界面 体报道,谷歌于2010年10月26日推出了Boost广告服务,这是一款为本地商家提供服务的,基于地理位置的产品。
Thread: New Experimental Features: #7446 Async: Add when_any. #7447 Async: Add when_all. #7448 Async: Add async taking a scheduler parameter. #8274 Synchro: Add concurrent queue #8513 Async: Add a basic thread_pool executor. #8518 Synchro: Add a latch class. #8516 Async:...
ssl.hpp...>#include boost/asio/ssl/stream.hpp>#include boost/asio/thread_pool.hpp>namespace beast = boost::beast...::io_context ioContext; asio::thread_pool threadPool; for (int i = 0; i asio::post(threadPool, [=, &ioContext]() { scrapeMovieData(ioContext, host, port, pr...
类boost::asio::basic_streambuf从std::basic_streambuf继承,将输入输出流与一个或多个字符数组类型的对象相关联,其中的每个元素可以存储任意值.这些字符数组对象是内部的streambuf对象,但通过直接存取数组中的元素使其可用于IO操作,如在socket中发送或接收: ...
大多数boost组件只要直接包含相应头文件就可以使用[1]。但如果你用到date_time、filesystem、graph、python、regex、signals、test、thread 等组件,则要要编译成相应的静态或动态库。 新版本的boost在所有平台下统一使用jam完成编译与部署,并且boost还特别特化了一个jam版本bjam。这里以1.31.0版本为例,编译所有的boost...