相反,将环境拆分为一组block-NeRF,这些block-NeRF可以并行独立训练,并在推理过程合成。这种独立性能够通过额外block-NeRF或更新block来扩展环境,而无需重新训练整个环境。 动态地选择相关的block-NeRF进行渲染,然后在遍历场景时以平滑的方式进行合成。为了辅助这种合成,该方法优化外观码以匹配照明条件,并用基于每个block-...
Figure 6 显示推理时外观嵌入优化可以将渲染从白天场景转换成黑夜场景,从而更好地与基准 Block-NeRF 匹配,增强渲染地时空一致性。 总结 本文提出了Block-NeRF,采用 divide-and-conquer 的方法使用多个 Block-NeRFs 学习大型场景的不同分块,最终将这些Block-NeRFs 的渲染合成目标视图。这样的方法使得利用 NeRF 模型渲染...
单个NeRF不能适用于大尺度的城市场景。本文将环境分成数个Block-NeRF,每个Block-NeRF在训练阶段被分别并行训练;在推理阶段,选定几个Block-NeRF组合以生成图像。 这种做法使得场景表征可以被扩展(添加格外的Block-NeRF),并且可以通过仅改变一个或几个Block-NeRF而不用重新训练整个场景的方式来不断更新。 模型结构 NeRF...
Waymo表示:我们构建了迄今为止最大的神经辐射场,可渲染出旧金山的完整街区。 Block-NeRF的亮点是比NeRF方案渲染的环境规模更大,其规模可跨越城市多个街区,因此有潜力渲染城市规模的3D场景。实际上,Block-NeRF是将多个街区分解为单独的NeRF,并分别训练这些分区NeRF,然后通过进行组合而生成完整场景。 分区训练NeRF的好处是...
多Block-NeRF表示:通过将场景分解为多个Block-NeRFs,每个Block-NeRF独立训练,可以在推理时动态组合渲染,从而实现对大规模环境的渲染。 【结论】 最后,尽管Block-NeRF在大规模场景重建方面取得了显著进展,但仍存在一些局限性,如对动态对象的处理、渲染质量和速度的提升空间,以及训练效率的改进。未来的工作可能会集中在这...
另外,Block-Neft里还提到在制作训练数据时,把图片中的移动目标(如车和行人)等遮罩掉,使得合成的图像里不会出现车和行人的干扰。相较之下,倾斜摄影模型中的车辆和行人往往需要人工去压平修复。 从个人角度来说,我觉得Block-NeRF比倾斜摄影更加优雅。只要根据用户浏览的位置和朝向,就可以在云端实时渲染出一张以假...
Block Nerf参数量在游戏中指的是对防御技能进行的调整。在游戏中,防御技能通常被用来抵挡敌人的攻击,以保护自己的生命值。然而,一些玩家认为某些防御技能过于强大,导致游戏的平衡性受到了影响。为了解决这个问题,游戏开发者决定对Block Nerf参数量进行调整。 在进行Block Nerf参数量调整之前,开发者首先会收集大量的玩家反...
[CVPR22Oral] Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 1. Introduction The Block-NeRF builds the largest neural scene representation to date, capable of rendering an entire neighborhood of San Francisco. The abstract of the Block-NeRF paper is as follows: We present Block-NeRF, a...
全球首發!Block 26 圖紙銷售確定! 是天真還是白痴?〔周處除三害 首部曲〕 3123 -- 0:13 App 第三波_勃勃 Block 26 成品授權夥伴名單 6304 -- 0:27 App block26填弹小工具 1727 1 0:20 App BOBO大佬的“Block26炒鸡好玩 1813 1 0:35 App block26飞盘 (补给包) 4019 1 0:56 App Block26飞...
The areas modified by this patch include:1.Significantly enhanced goalkeeper reaction speed.2.Improved success rate of saving shots aimed at the far corner.3.Increased success rate o