作者在Mip-NeRF(“Mip-NeRF: A multiscale representation for anti-aliasing neural radiance fields“. ICCV‘21)的基础上构建block-NeRF实现,改善输入图像从许多不同距离观察场景时影响NeRF性能的混叠问题。 同时采用NeRF-in the Wild(“NeRF in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collection...
如下图所示的丁字路口被划分为三个小场景(黄圈),针对每一个小场景单独训练一个 Block-NeRF。推理时合并覆盖目标视图范围的 Block-NeRF 渲染生成最终的视图。 mip-NeRF 拓展 文章基于 mip-NeRF,但是由于训练视图在长达数月的时间内采集,不可避免地出现场景光照不同、相机曝光不同、视图位姿存在误差等问题。为了解...
本文团队利用280万张图像训练了一个Block-NeRFs的网格,创造了迄今为止最大的神经场景表征,能够渲染旧金山的整个街区。 图2. 场景被分割为多个Block-NeRFs,每个Block-NeRF都基于特定Block-NeRF原点坐标(橙色点)的某个半径(橙色虚线)内的数据进行训练。要在场景中渲染目标视图,将计算给定半径内所有NeRF的共视图。共视程...
◼ 为了在大场景中应用神经辐射场(NeRF)模型,文章提出将大型场景分解为相互重叠的子场景 (block),每一个子场景分别训练,在推理时动态结合相邻 Block-NeRF 的渲染视图。 ◼ 文章在 mip-NeRF 的基础上增加了外观嵌入、曝光嵌入和位姿细化,以解决训练数据横跨数月而导致的环境变化和位姿误差。 ◼ 为了保证相邻 ...
近日,来自UC Berkeley/Waymo/Google的科研人员利用280多万张图像训练了一个Block-NeRFs的网格,这是迄今为止最大的神经场景表征,能够渲染旧金山的整个街区 。 摘要题目: Block-NeRF: Scalable Large Scene Neura…
【简介】 本文的作者来自UC Berkeley,Waymo和Google研究院,一听就是大佬。发表在CVPR 2022。 Block-NeRF是一种大规模环境的神经辐射场。当渲染多个街区的大规模城市场景时,Block-NeRF通过将环境分解为多个单独训练的紧凑NeRF来实现大规模场景的表示,这些Ne
关于Block-NeRF 据了解,NeRF简单来讲就是神经辐射场,原理是使用MLP神经网络隐式的学习一个静态3D场景,并通过静态图像,去渲染大规模3D场景的任意角度。 与此前谷歌的其他NeRF模型相比,Block-NeRF采用自动驾驶汽车Waymo用传感器收集的路面数据,来生成区域神经辐射场,并组合成3D场景。Block-NeRF不局限于车辆经过的路面场景...
Block Nerf参数量在游戏中指的是对防御技能进行的调整。在游戏中,防御技能通常被用来抵挡敌人的攻击,以保护自己的生命值。然而,一些玩家认为某些防御技能过于强大,导致游戏的平衡性受到了影响。为了解决这个问题,游戏开发者决定对Block Nerf参数量进行调整。 在进行Block Nerf参数量调整之前,开发者首先会收集大量的玩家反...
这是一个3D打印、软蛋半从业者的絮叨,算是一个解闷视频。关于版权,圈子,从业和设计师。请大家关注勃勃官方授權合作夥伴:【成品上架啦,勃勃官方授權合作夥伴,都在評論區置頂文那邊喔!(內容有彩蛋)】 https://www.bilibili.com/video/BV1eS411F78W/?share_source=cop
1. Weekly NeRF literature with Chinese explanations. 2. Non-official implementation of Block-NeRF in Pytorch. 3. Train your NeRF city in the wild. - aisegmentcn/BlockNeRFPytorch