从上图可以看出，两种方法的差值均值为-0.005，差值的95%置信区间为-0.271~0.261，所有测量数据均介于95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水平。四、结论 本案例使用Bland-Altman图分析方法A和方法B测量血脂结果的一致性，分析得知，配对样本t检验结果未呈现出显著性，说明两种方法测量结果具有一致...
从Bland-Altman图可知,两种方法差值的均值为1.05,差值的95%置信区间为-7.33 ~ 9.43,所有测量数据均介于95%置信区间范围内,意味着本次数据具有良好的一致性水平。 如果说测量对象具有类别属性,而且希望在图中展示出类别效果。可将类别项放入对应框中,输出表格并不会有任何变化,但输出的Bland-Altman图中会用不同的颜...
的95%置信区间。 95%CI of limits of agreement:绘制95% LoA的上下限的95%置信区间。 Draw regression line of difference:绘制差值的回归线,并可以给出回归线95%置信区间(95% Confidence Interval)。 (3)Bland-Altman图 下图即为Medcalc软...
从上图可以看出,两种方法的差值均值为-0.005,差值的95%置信区间为-0.271~0.261,所有测量数据均介于95%置信区间范围内,意味着本次数据具有良好的一致性水平。 四、结论 本案例使用Bland-Altman图分析方法A和方法B测量血脂结果的一致性,分析得知,配对样本t检验结果未呈现出显著性,说明两种方法测量结果具有一致性。同时...
在临床检测中,经常需要对一种新的检测技术和一种成熟的检测技术进行比较,看它们是否有足够的一致性,以使新的检测技术取代旧的。这种调查常常被不适当地分析,特别是通过使用相关系数这种初步的回归分析,它会产生很大的误导。 Bland-Altman分析应运而生,并且在最近十几年中...
Bland-Altman法正是基于以上思路,计算出两种方法(或两位评价者)测量结果的“95%一致性界限”,并用图形的方法直观地反映出这个一致性界限——通常以测量结果的差值为纵轴,以测量结果的均数为横轴,绘制散点图,并标注出95%一致性界限。最后结合临床实际允许的最大误差,得出两种方法(或两位评价者)是否具有一致性的结论。
Bland-Altman法正是基于以上思路,计算出两种方法(或两位评价者)测量结果的“95%一致性界限”,并用图形的方法直观地反映出这个一致性界限——通常以测量结果的差值为纵轴,以测量结果的均数为横轴,绘制散点图,并标注出95%一致性界限。最后结合临床实际允许的最大误差,得出两种方法(或两位评价者)是否具有一致性的结论。
3.用比值进行 Bland-Altman分析 如果在计算一致性界限时不是用测量结果的差值,而是用测量结果的比值,则计算得比值的均数 \bar{r} =0.98,比值的标准差 S_{r} =0.125,则95%一致性界限为0.98±1.96×0.125,即(0.73,1.22)。将两种方法测量值的比值作为纵坐标,则得到图3所示的 Bland-Altman 图。 从图3可以看出...
Bland-Altman法的基本原理是计算出两方法测量结果的一致性界限,并以图形方式直观反映,同时根据临床实际,得出两种方法是否具有一致性的结论。 具体实现形式主要是利用两方法测量结果的均值与差值(d),分别以均值为横轴、差值为纵轴做散点图,计算差值的95%分布范围,即一致性界限(limits of agreement, LoA),并在散点图...
Bland-Altman方法多用于评价测试方法与金标准方法的一致性情况,主要用于连续性变量的测定,而对于分类变量,则多采用敏感度、特异度、准确度、Kappa等参数进行评估。 其基本思路为:利用原始数据的均值和两种检测的差值(或比值),分别以均值为横轴,差值为纵轴做散点图,计算差值的均数和差值的95%一致性界限(均数±2SD,也...