BiRNN就起到了对整个句子正向序列和反向序列进行观察的作用。 由于本篇文章重点在于实战,对于理论层面不过多讲解,关于Attention机制的讲解可阅读我的专栏之前的文章: 本篇文章以Keras作为框架,在原有Seq2Seq基础模型上加入Attention机制与BiRNN,以英法平行语料为训练数据,构建翻译模型并采用BLEU对模型结果进行评估。 运行...
方法 根据现有的DPP-4和SGLT-2活性化合物训练BiRNN模型,使其生成具有潜在活性的双靶点新分子,并使用已经报道的活性化合物构建HipHop药效团模型,通过药效团模型对新分子进行初筛,然后使用分子对接、分子动力学模拟以及结合自由能计算等方法对初筛小分子进行进一步筛选最终得到候选化合物。结果 BiRNN模型生成7 494个新分子,...
39 No. 7 July 2024 ·1689· 基于 BiRNN 模型的 DPP-4 和 SGLT-2 双靶点抑制剂设计 孙定康 1, 2,张鑫磊 2,郭凯蕾 1,李琦 3,梁佳龙 4,马丽莎 2,林佳艳 2,何金穗 1,刁春妍 2,王育伟 1*, 刘雪英 2* 1. 陕西中医药大学 药学院,陕西 咸阳 712046 2. 空军军医大学 药学系 药物化学与药物分析...