如何利用Matlab内置工具箱建立BP-ANN神经网络模式识别模型进行分类识别以鸢尾花数据集为例, 视频播放量 508、弹幕量 1、点赞数 8、投硬币枚数 9、收藏人数 13、转发人数 1, 视频作者 茶树在山上, 作者简介 分享科研软件等知识,私信请提及软件安装包名称!不定期更新软件安
利用LM算法和自适应学习速率 的动量梯度下降法对BP-ANN模型进行改进,发现LM算法在建立深基坑变形预报模型时具有更高的学习效率,且输入量间的相关程度对网络效率无显著影响, 隐含层节点数可通过仿真误差分布图确定和优化.仿真与预测结果表明,在平稳观测时间序列内该模型具有更高的预测精度,在实际深基坑监测预报中值得推...
在仅使用财务变量和既使用财务基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究杨 华渊淄博职业学院 山东淄博 255314冤【摘要】 本文分仅使用 财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多 元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN)模型进行财务危机预警。 结果显示, 两种...
2BP—ANN模型 BP网络是由输入层、隐含层和输出层组成的前向阶层型神经网络[3],输入信号通过隐 含层和输出层传递函数的处理之后,得到输出信号,传递函数为Sigmoid函数: s(x)=r々 (1) 以一个隐含层的BP网络为例,从输入到输出的映射过程为: ^。』=(∑”庐。)+b¨ ...
有时以某一受控变量稳定在特定值为目标,反推固定工况下的最优操作条件,以指导操作调优.本文介绍了一种基于BP-ANN模型的化工过程操作优化模型及求解算法.通过FCC粗汽油干点的实际计算,证明了应用BP-ANN模型可以获得不同工况下符合实际情况的优化操作条件,从而进一步拓宽了BP网络的应用范围,为建立过程优化模型开辟了一条...
分仅使用财务变量和既使32 到的模型结构是“1<>0 伊5 伊1”,建立的既使用财务变量又使用非用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用MLR 模型和财务变量的BP-ANN 模型为:BP-ANN 模型进行财务危机预警,发现仅使用财务变量的 y=-163.<>0<>08F-492.725F-58.456F-57.285F-113.5<>02F-BP-ANN 模型的预测效 ...
本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警。结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又
预测结果发现,GH4169高温合金BP-ANN本构模型的输出对模型参数具有很强的依赖性。针对这一问题,本研究采用遗传算法(GA)优化BP-ANN本构模型的方法,建立GA-BP-ANN集成本构模型。优化后的结果表明,GH4169高温合金的GA-BP-ANN集成本构模型大幅增强了BP-ANN本构模型的预测稳定性,提升了BP-ANN本构模型的泛化能力。 【总...
基于BP-ANN和出力波动特性的光伏系统短期功率预测模型
地下水动态预测的研究是地下水评价的重要内容,而因受降水、开采、蒸发等多种因素制约,使地下水水位在时序上常表现出复杂的非线性特征。文章采用人工神经网络方法对某农场的地下水动态进行预测。结果表明,该方法具有很高的拟合精度,是一种具有广泛应用价值的新方法。