bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接...
bge-large-zh是中文文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 本文详细介绍了 bge-large-zh 的SDK及API使用方法。 API Host Host:maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.com ...
bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 请求接口: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/embeddings/bge_large_zh 通过数组的方式把几句话向量化,请求参数: {"...
本页面详细介绍了AI模型BGE-Large-zh(BAAI General Embedding - Large - zh)的信息,包括BGE-Large-zh简介、BGE-Large-zh发布机构、发布时间、BGE-Large-zh参数大小、BGE-Large-zh是否开源等。同时,页面还提供了模型的介绍、使用方法、所属领域和解决的任务等信息。
我把资源的名称还有有标签等文本转稠密向量存在 ES 里,然后通过 ES 的 kNN 方式来检索资源。 这里的文本更多是一个个的词而不是短句,试过 Bert 家族 roberta 类型的中文模型 Chinese-BERT-wwm,不是很理想,经常不搭边的词会得到非常高的分数,试了 BAAI/bge-large-zh-v1.5 模型,感觉上效果会更好一点,但也...
name:bge-large-zh-v1.5 namespace:arcadia spec: displayName:"bge-large-zh-v1.5" description:"Embedding模型bge-large-zh-v1.5" type:"embedding" --- apiVersion:arcadia.kubeagi.k8s.com.cn/v1alpha1 kind:Worker metadata: name:worker-bge ...
使用BAAI/bge-large-zh模型,在domain数据集上效果已超越openai embedding。 郁闷的是,在domain数据集上finetune后,效果下降了。 使用reRank,可显著提升检索效果,前提还是bge-reranker-large效果比较好。笔者对比,阿里的通用reRank模型,效果比检索还差了。 检索的候选多了,效果上限会提高但ReRank效果可能会下降。 通过...
#"bge-large-zh-v1.5": "BAAI/bge-large-zh-v1.5", #"piccolo-base-zh": "sensenova/piccolo-base-zh", #"piccolo-large-zh": "sensenova/piccolo-large-zh", #"text-embedding-ada-002": "your OPENAI_API_KEY", }, # TODO: add all supported llm models ...
内容必填选填?你说了算! 精准反馈,高效沟通 《关于清理 Gitee 水军刷 Star 行为公告》 Watch 2Star3Fork1 Hugging Face 模型镜像/bge-large-zh-v1.5 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 ...
2Star3Fork1 Hugging Face 模型镜像/bge-large-zh-v1.5 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 统计