首先,需要下载bge-large-zh-v1.5模型。你可以通过以下命令从Hugging Face的模型库中下载: bash git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5 或者,你也可以选择从其他源下载,如参考信息中提到的https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/bge-large-zh-v1.5。 2. 准备部署环境 系统和硬件要...
bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平...
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bge-large-zh-v1.5:属于Embedding模型,主要用于将文本(如句子或段落)转换为高维向量,以便通过向量相似度进行语义检索。它通过生成文本的向量表示,实现初步的语义匹配。 bge-reranker-large:属于Reranker模型(重排序模型),用于对Embedding模型检索出的候选结果进行精细化排序。它通过分析查询与候选文本的深层语义关系,优化...
看了很多相关的模型,大多是基于短句对训练的,我的使用场景是: 我把资源的名称还有有标签等文本转稠密向量存在 ES 里,然后通过 ES 的 kNN 方式来检索资源。 这里的文本更多是一个个的词而不是短句,试过 Bert 家族 roberta 类型的中文模型 Chinese-BERT-wwm,不是很理想
zzzbge-large-zh-v1.5_model 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 labelme2Datasets-目标检测数据集 2025-03-20 22:46:01 积分:1 mumu多开器软件电脑 2025-03-20 13:55:48 积分:1 mumu模拟器12电脑 2025-03-20 13:51:53 积分:1 ...
System Info {"model_id":"bge-large-zh-v1.5/","model_sha":null,"model_dtype":"float16","model_type":{"embedding":{"pooling":"cls"}},"max_concurrent_requests":512,"max_input_length":512,"max_batch_tokens":16384,"max_batch_requests":null,"m...
bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 使用说明 支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用,...
OllamaEmbeddings embeddings = OllamaEmbeddings( model="quentinz/bge-large-zh-v1.5", #...
This PR is used to update the Embedding Mosec dockerfile to use BAAI/bge-large-zh-v1.5. Description update the Embedding Mosec dockerfile to use BAAI/bge-large-zh-v1.5. Issues n/a Type of change Li...