BAAI General Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一系列embedding大模型,简称BGE,支持中文和英文的embedding。这里的BGE-Large-zh是BGE系列中参数规模最大的中文向量大模型,参数3.26亿。输入序列512,输出维度1024。 BGE-Large-zh模型是基于BERT-like架构,特别是在特殊的[CLS]标记的最后一层隐藏状态被训练来作为文本...
看了很多相关的模型,大多是基于短句对训练的,我的使用场景是: 我把资源的名称还有有标签等文本转稠密向量存在 ES 里,然后通过 ES 的 kNN 方式来检索资源。 这里的文本更多是一个个的词而不是短句,试过 Bert 家族 roberta 类型的中文模型 Chinese-BERT-wwm,不是很理想
git clone https://huggingface.co/baai/bge-large-zh 这个命令会告诉Git从指定的URL克隆仓库到本地计算机。 执行命令并等待克隆完成: 按下回车键执行命令。Git将开始下载仓库的内容到你的本地计算机。这个过程可能需要一些时间,具体取决于仓库的大小和你的网络连接速度。 在克隆完成后,你将在当前目录下看到一个名...
This PR is used to update the Embedding Mosec dockerfile to use BAAI/bge-large-zh-v1.5. Description update the Embedding Mosec dockerfile to use BAAI/bge-large-zh-v1.5. Issues n/a Type of change List the type of change like below. Please delete options that are not relevant. [*] Bug...
model = FlagModel('BAAI/bge-large-zh-v1.5', query_instruction_for_retrieval="为这个句子生成表示以用于检索相关文章:", use_fp16=True)# Setting use_fp16 to True speeds up computation with a slight performance degradationembeddings_1 = model.encode(sentences_1) ...
BGE (BAAI General Embedding) 是智源开源的中英文语义向量模型,在3亿条中英文关联文本对上训练。是目前线上表现最好的开源向量模型。 最新开源的BGE v1.5版本,缓解了相似度分布问题,通过对训练数据进行过滤,删除低质量数据,提高训练时温度系数 temperature 至 0.02,使得相似度数值更加平稳。 BGE v1.5包含large、base...
BGE(BAAI General Embedding)是北京智源人工智能研究院(BAAI)推出的开源文本向量模型, 专门用于将文本转换为高维向量表示(即 Embedding),其核心目标是提升文本检索、语义匹配等任务的性能。 1. BGE 的核心特点 总结 BGE 是专为检索任务优化的开源 Embe
公共数据集> BAAI/bge-large-en-v1.5BAAI/bge-large-en-v1.5 3 FlagEmbedding is licensed under the MIT License. The released models can be used for commercial purposes free of charge. 3870963 1枚 FlagEmbedding 其他 词向量 2 74 2024-01-30 ...
https://huggingface.co/BAAI/bge-m3XLMRobertaModelembed https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3XLMRobertaForSequenceClassificationscore https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5BertModelembed P1: ModelArch https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-largeXLMRobertaForSequenceClassification ...
2023.11.10 🔥 Based on the open-source large language model (Aquila2) and embedding model (BGE) released by BAAI,rag_pipea solution for a question-answering application based on a local knowledge base has been developed using langchain. ...