一般迷宫问题都可以用BFS解决,本题属于迷宫问题,首先考虑BFS. BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。 在本题中,如果地牢中所有“.”点都被访问了,说明主人公可以访问任意一个节点,也就是说无论出口...
首先,这就是那个迷宫,起点在(0,0),终点在(4,4),现在让找到一条通路输出,首先由于(0,0) 是起点,所以我们应该将(0,0)放入到结构体数组queue[0]中,因为我们还需要找下一个邻接的next_x和next_y,所以我们应该定义一个指向当前的位置的front和指向下一个位置的rear,在初始时front=0,rear=1,,所以我们将(0...
bfs(0,0);return0; } 这里再添加一下对迷宫问题的思考:首先把起点的父节点设置为-1,这个就为后面的递归寻找路径的停止条件做了铺垫。在广搜的过程中,先将队头元素出队,判断出队元素是否是要找大元素,判断边界,判断是否走过,判断在地图中能不能走,如果没问题的话,就把元素入队并标记。最后让head++。
在上一讲和这一讲中我们都强调了“模板”,如果读者想要熟练掌握BFS,可以首先熟练运用这套模板。 我们从迷宫入手来讲BFS,是为了会写。但是对于BFS的理解不仅仅是能用在迷宫里这么简单。BFS是一种较少重复探索的方式。它的本质仍然是穷举,但是它穷举的是状态而非路径。这一点和DFS不同。DFS是先固定一个取值,再探...
什么样的情况可以使用双向bfs来优化呢?其实双向bfs的主要思想是问题的拆分吧,比如在一个迷宫中可以往下往右行走,问你有多少种方式从左上到右下。 正常情况下,我们就是搜索遍历,如果迷宫边长为n,那么这个复杂度大概是2^n^级别. 但是实际上我们可以将迷宫拆分一下,比如根据对角线(比较多),将迷宫一分为二。其实你...
int f; //记录是由谁扩展而来,即父亲节点是谁 int s;//记录步数 }; struct note que[2501]; //路径输出,用递归解决 void f(int h) { if(h==0)return; f(que[h].f); cout<<que[h].x<<","<<que[h].y<<endl; } int main() ...
迷宫问题(BFS) 给定一个大小为N*M的迷宫,由通道('.')和墙壁('#')组成,其中通道S表示起点,通道G表示终点,每一步移动可以达到上下左右中不是墙壁的位置。试求出起点到终点的最小步数。(本题假定迷宫是有解的)(N,M<=100) 样例输入: 10 10 #S###.# .....
迷宫问题(BFS)+(DFS) 题目描述: 给定一个n* m大小的迷宫,其中* 代表不可通过的墙壁,而“.”代表平地,S表示起点,T代表终点。 移动过程中,如果当前位置是(x, y)(下标从0开始),且每次只能前往上下左右、(x, y + 1)、(x, y - 1)、(x - 1, y)、(x + 1, y)四个位置的平地,求从起点S到达...
迷宫问题的求解可以抽象为连通图的遍历,因此主要有两种方法。 第一种方法是:深度优先搜索(DFS)加回溯。 其优点:无需像广度优先搜索那样(BFS)记录前驱结点。 其缺点:找到的第一条可行路径不一定是最短路径,如果需要找到最短路径,那么需要找出所有可行路径后,再逐一比较,求出最短路径。 第二种方法是:广度优先搜索...
针对解决“迷宫问题“,提出“广度优先搜索(BFS)”方法,证明该方法是有效的。基于BFS算法,使用栈来存储待搜索单元,并通过判断单元是否可以访问和是否已经访问过来对节点进行遍历。虽然该算法可以找到最短路径,但由于栈的特性,它也可能导致一些路径无法被找到。因此,在某些情况下,这种算法可能不是最佳选择。