针对解决“迷宫问题“,提出“广度优先搜索(BFS)”方法,证明该方法是有效的。基于BFS算法,使用栈来存储待搜索单元,并通过判断单元是否可以访问和是否已经访问过来对节点进行遍历。虽然该算法可以找到最短路径,但由于栈的特性,它也可能导致一些路径无法被找到。因此,在...
using namespace std; struct note{ int x;//记录坐标(x,y) int y; int f; //记录是由谁扩展而来,即父亲节点是谁 int s;//记录步数 }; struct note que[2501]; //路径输出,用递归解决 void f(int h) { if(h==0)return; f(que[h].f); cout<<que[h].x<<","<<que[h].y<<endl; ...
首先,这就是那个迷宫,起点在(0,0),终点在(4,4),现在让找到一条通路输出,首先由于(0,0) 是起点,所以我们应该将(0,0)放入到结构体数组queue[0]中,因为我们还需要找下一个邻接的next_x和next_y,所以我们应该定义一个指向当前的位置的front和指向下一个位置的rear,在初始时front=0,rear=1,,所以我们将(0...
node=fuzhi(0,0,0); cout<<BFS(mazeArr,node,ROW_COL); getchar(); }
用BFS解决迷宫问题 在一个n*n的矩阵里走,从原点(0,0)開始走到终点(n-1,n-1),仅仅能上下左右4个方向走。仅仅能在给定的矩阵里走,求最短步数。 n*n是01矩阵,0代表该格子没有障碍。为1表示有障碍物。 int mazeArr[maxn][maxn]; //表示的是01矩阵...
答案也是否定的,原因也是因为记录最短路径的步数问题,每次压入队列都有多个坐标。读者可以自己画一个队列进行模拟。 3.DFS搜索到的路径未必是最短的。如果有两条路径可以抵达终点,那么DFS最初所选择的路径未必是最短的。 用BFS(queue)来实现: 代码: #include<cstdio> #include<stdlib.h> #include<iostream> #...
在搜索算法中,最为简单的并且最为重要的要数BFS(宽度优先搜素),DFS(深度优先搜索)两种算法。搜索领域中的高深算法,都是以这两种算法为基础!灵活运用这两种算法,毫不夸张来说,可以解决编程中的任何问题(当然,如果忽略时间限制的话)。今天主要谈谈BFS在走迷宫问题的应用。
BFS解决迷宫问题我要开发同款 桃花斋主2024年10月20日235阅读作品详情 迷宫由n行m列的单元格,单元格使用0和1表示,0表示通道,1表示墙,2表示入口,3表示出口。找到一条从起点到重点的最短路径长度。 声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,...
这道题其实存在一点疑问,是否一定可以到达终点,题目并未说清,那就默认可以到达吧,然后就是一个简单的二维BFS。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int x, y; Node(int a, int b): x(a), y(b) {} }; int m, n; vector<vector<char> > grid(105, vector<char>(...
int y; int f; //记录是由谁扩展而来,即父亲节点是谁 int s;//记录步数 }; struct note que[2501]; //路径输出,用递归解决 void f(int h) { if(h==0)return; f(que[h].f); cout<<que[h].x<<","<<que[h].y<<endl; }