而且bfs可以处理很多问题,很多dfs搜索能够解决的问题bfs也能解决很多(相反也成立),并且很多跟状态有些关系的用bfs更好控制,因为bfs借助的是一个队列实现,队列中储存节点就可以保存一些节点的状态。 不过bfs并不是万能的,具体问题要看迷宫的大小的,迷宫长宽没增加一个数,那么这个数量级增加是非常大的,因为搜索次数大概...
代码的几点说明: (1)BFS求迷宫最短路径,记录每个节点的前驱节点使用了mark标记。可见,三种方法中mark标记可以根据实际需求灵活为其赋予意义。 (2)特殊的,起始节点的前驱设置为其本身。 小结 告诫。看着别人的代码去理解问题是如何求解的,对于求解算法题来说,这种方法是错误的。正确的步骤是看别人的思路,理解如何求解...
S.step=0; printf("%d\n", BFS());return0; } 若使用DFS: #include<cstdio>usingnamespacestd;constintmaxn =100;intm, n;//行数,列数charmaze[maxn][maxn];//构建的迷宫boolmark[maxn][maxn] = {false};//用一个数组标记是否进行访问过structnode {intx, y;intstep; }S, Node, T;int...
1、题目的目标 求最小步数-> 用BFS 2、移动情况 移动方式: 转以后:a = x + dx[i], b = y + dy[i]. 思想:将每一种情况作为1个节点,目标情况即为终点 从初始状况移动到目标情况 —> 求最短路 3、问题 第一点:怎么表示一种情况使其能作为节点? 第二点:如何记录每一个状态的“距离”(即需要移动...
用BFS解决迷宫问题 在一个n*n的矩阵里走,从原点(0,0)開始走到终点(n-1,n-1),仅仅能上下左右4个方向走。仅仅能在给定的矩阵里走,求最短步数。 n*n是01矩阵,0代表该格子没有障碍。为1表示有障碍物。 int mazeArr[maxn][maxn]; //表示的是01矩阵...
BFS往往需要一个记忆环节,记忆在当前这个状态下的最优值 需要一个队列 初始状态进入队列 初始状态设置记忆 队列空才退出 取队列顶部 弹出 注意,这一部很关键,新的状态需要和记忆环节比较来决定是否探索。BFS中并不是所有情况都不走回头路的,在迷宫问题中,如果你找到一条更近的路,那就要重新走一遍。
【HRBUST - 1621】迷宫问题II (bfs),题干:小z身处在一个迷宫中,小z每分钟可以走到上下左右四个方向的相邻格之一。迷宫中有一些墙和障1<=R,C<=200)...
int y; int f; //记录是由谁扩展而来,即父亲节点是谁 int s;//记录步数 }; struct note que[2501]; //路径输出,用递归解决 void f(int h) { if(h==0)return; f(que[h].f); cout<<que[h].x<<","<<que[h].y<<endl; }
一般迷宫问题都可以用BFS解决,本题属于迷宫问题,首先考虑BFS. BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。 在本题中,如果地牢中所有“.”点都被访问了,说明主人公可以访问任意一个节点,也就是说无论出口...
在搜索算法中,最为简单的并且最为重要的要数BFS(宽度优先搜素),DFS(深度优先搜索)两种算法。搜索领域中的高深算法,都是以这两种算法为基础!灵活运用这两种算法,毫不夸张来说,可以解决编程中的任何问题(当然,如果忽略时间限制的话)。今天主要谈谈BFS在走迷宫问题的应用。