- A string, the `model id` of a pretrained model hosted inside a model repo on huggingface.co. Valid model ids can be located at the root-level, like ``bert-base-uncased``, or namespaced under a user or organization name, like ``dbmdz/bert-base-german-cased``. - A path to a ...
Word2Vec将词映射为一个词向量，在这个向量空间中，语义相似的词之间距离会比较小，而词移距离（WMD）...
nlppytorchbert-language-model 10 当使用从pytorch中预训练的BERT嵌入(然后进行微调)时,模型输入的文本数据是否应像任何标准NLP任务一样进行预处理? 例如,应该执行词干提取、去除低频词、去大写等处理吗?还是应该将原始文本直接传递给`transformers.BertTokenizer'?
我正在使用 bert-base-uncased 在PyTorch 中创建实体提取模型,但是当我尝试运行该模型时,出现此错误: Some weights of the model checkpoint at D:\Transformers\bert-entity-extraction\input\bert-base-uncased_L-12_H-768_A-12 were not used when initializing BertModel: ['cls.predictions.transform.dense....
BertConfig as CrfBertConfig from ark_nlp.nn import BertConfig as ModuleConfig from ark_nlp.model.ner.crf_bert.crf_bert import CrfBert from ark_nlp.model.ner.crf_bert.crf_bert import CrfBert as Module from ark_nlp.factory.optimizer import get_default_crf_bert_optimizer as get_default_model...
一般来说有三个方面： 1、代码逻辑：优秀的代码逻辑结构可以有效减少渲染页面使用的内存和速度（比如虚拟...
上篇文章我们已经介绍了Hugging Face的主要类,在本文中将介绍如何使用Hugging Face进行BERT的微调进行评论的分类。其中包含:AutoTokenizer、AutoModel、Trainer、TensorBoard、数据集和指标的使用方法。 在本文中,我们将只关注训练和测试拆分。 每个数据集都由一个文本特征(评论的文本)和一个标签特征(表示评论的好坏)组成...
从错误信息来看，问题出在无法找到名为"app.py"的文件。请确保您已经将"app.py"文件上传到正确的文件...
在使用官方Bert模型进行推理时出现,执行出错! 初步分析: aicore算子执行出错。 二、软件版本: -- Tensorflow/Pytorch/MindSpore 版本 (源码或二进制):TensorFlow1.15 -- Python 版本 (e.g., Python 3.7.5): Python 3.7.5 -- 操作系统版本 (e.g., Ubuntu 18.04): Ubuntu 18.04 -- MindStudio版本 (e.g....