1. span bert的产生 与BERT中对随机token进行mask不同，本文所提出的模型是对一段连续token进行mask，...
Bert based模型中的激活函数通常使用gelu(Gaussian Error Linear Unit)函数。GELU函数的计算公式为：f(x)...
但是在实际中,获得带有答案片段的文本段落是很困难的事情,对于一个问题,文本数据形式更多的是一个包含许多文本段落的语料库,其中有的段落可以回答该问题,有的段落无法回答该问题,这便是开放域文本问答.通过遍历语料库中所有的文本段落对问题进行回答是一个可行的操作,但是bert-based的预训练模型有3亿个参数,并且接入...
方法三、导出bert权重,使用transformers或pycorrector调用 使用convert_to_pure_state_dict.py导出bert权重 后续步骤参考https://github.com/shibing624/pycorrector/blob/master/examples/macbert/README.md 模型下载 SoftMaskedBert、macbert4csc及bert4csc三个模型文件夹及训练参数可从模型文件下载后放入: BertBasedCorrec...
最后应该可以让你的BERT-basedembedding收敛。你可以试试把每一层的参数增多，增加模型层数或者使用更加...
BERT-based embedding：基于Transformer模型训练，可根据上下文动态地生成词向量。且通过预训练和微调，能更...