为了让更多用户能够轻松体验这一技术,我们将Bert-VITS 2打包成了一键启动包。现在,您无需繁琐地配置Python环境,只需简单点击即可启动程序,从而避免了潜在的环境配置问题。 请确保您的电脑配置满足以下要求:操作系统:Windows 10/11 64位 下载压缩包,解压到电脑D盘,最好不要有中文路径; 解压后点击启动.bat文件即可运...
2.打开启动器,进入WebUI管理界面 整体布局:左右对半分屏:左边用户可操作,右边用户可查看但不可直接修改。 逐条介绍图上的元素: 首页:作者的个人信息;免责声明;项目参考文献;为此项目付出精力的贡献者。 模型检测:检查所需的模型是否已经下载并放置到对应位置。 数据处理:仅包含重采样、转写等操作。没有切片相关的对...
随后运行启动命令: jupyter notebook 此时,访问本地的notebook地址: 随后选择文件-》新建-》Notebook 即可。 输入笔记内容: #@title 查看显卡 !nvidia-smi 点击运行单元格: 程序返回: #@title 查看显卡 !nvidia-smi Wed Dec 27 12:36:10 2023 +---+ | NVIDIA-SMI 546.17 Driver Version: 546....
Bark声音克隆全新一代,一键启动Bark+Coqui!AI真实拟声、情感细腻,只需10秒语音一键复刻声音! 02:13 Bert-VITS2在线训练,真实拟声、情感细腻,附神里绫华模型及教程!一键训练专属模型,全新语音合成技术! 03:41 Sambert声音克隆,一键启动镜像,训练只需3分钟!本地部署、真实拟声、告别口音!支持中英双语,发音自然...
随后启动预处理页面: python3webui_preprocess.py 访问http://127.0.0.1:7860/: 按照页面的步骤进行操作即可,简单且方便。 操作完之后,运行训练命令: python3train_ms.py 训练好的模型放在data/miko/models目录,结构如下: E:\work\Bert-VITS2-v22\Data\miko\models>tree /f ...
Bert-VITS2项目bug多且教程不友好。本proj尽可能修复了Bert-vits2项目的bug,并且可一键启动训练。仅需50条目标说话人语音,获得稳定、快速的TTS模型。 - Bert-VITS2-FixBug/A40_一键启动微调pipeline.sh at master · ywh-my/Bert-VITS2-FixBug
在开始之前,建议打开list更正标注,推荐的工具:Subfix ,转到辅助功能页面启动。 目的是将转录文本处理为注音以供训练,并划分训练集和验证集。 旧版本生成的cleaned文件请删除重新生成。 3.生成bert特征文件 %PYTHON% bert_gen.py 旧版本生成的文件请删除重新生成。 4.训练: 请先修改训练配置(位于Data/<...
对于英文模型，单独进行训练，中文模型与英文模型分开，因为中文与英文在语言结构、词汇和语法上差异明显。训练完成后，将中文模型加入，启动推理服务。通过设置语言为mix，Bert-vits2能够智能地在输入文本中识别中英文并选择对应模型进行推理，或者选择auto模式，系统会自动识别文本语言进行推理。总结来说，Bert...
程序返回，说明服务已启动。Bert-vits2的推理api基于Fast-api框架。关于Fast-api框架，请参考以下链接：2020年是时候更新你的技术武器库了:Asgi vs Wsgi(FastAPI vs Flask)随后访问 127.0.0.1:7860/，这里可以将两个模型一起加载进来。右侧参数为推理设备和语言，默认为使用cuda和中文。如果没有N卡，...
5. 启动WebUI看报错 python webui.py 我看下来主要是少文件和使用CPU推理 6. 改config.yml config.yml 有点不适配MPS,直接CPU推理 7. 改其他一些文件 我把我测试下来的文件放github,可供参考 https://github.com/One-CloseX/Bert-Vits2-Mac-Changed-File ...