二、部署流程 1. 安装更新基础环境 apt update apt upgrade apt install build-essential 2. 安装miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 3. 创建虚拟环境 conda create -n aatrox python=3.8 conda activate aatrox 4. ...
二、部署流程 1. 安装更新基础环境 aptupdate apt upgrade apt install build-essential 2. 安装miniconda wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 3. 创建虚拟环境 condacreate -n aatrox python=3.8 condaactivate aatrox 4. 克隆项目...
注意这里单独安装whisper,很多人直接用 pip install whisper,其实这不是正确的安装方式,需要单独指定安装源:pip install git+https://github.com/openai/whisper.git,切记,否则会报错。 执行完毕后会在角色目录生成转写文件esd.list: ./Data\ada\wavs\ada_0.wav|ada|EN|I do. The kind you like. ./Data\ad...
注意安装包文件解压缩后还需要下载whisper模型,地址在whisper_model文件夹 ### 如果没有ffmpeg还需要安装 如果没有,运行whisper时有可能无法识别音频。 安装方式如下: ffmpeg文件夹放到包根目录 接着,运行包根目录下的启动命令行.bat(这个是激活包虚拟环境) 输入,py setup_ffmpeg.py ### 注意音频文件夹的结构 实...
首先通过pip命令进行本地安装: python3 -m pipinstalljupyter 随后运行启动命令: jupyter notebook 此时,访问本地的notebook地址: 随后选择文件-》新建-》Notebook 即可。 输入笔记内容: #@title查看显卡!nvidia-smi 点击运行单元格: 程序返回: #@title 查看显卡!nvidia-smi ...
效果好是好,也非常傻瓜简单,但是很多朋友都跟我反馈说,11Labs中文效果不好。 没办法,毕竟国外的产品,在世界的AI产品舞台上,中文从来不是主流语言。这也是一个非常让人伤心的话题,明明世界AI圈里,主流的从业人员都是华人,但是中文的数据集和效果...哎。
安装耳语pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 要关闭语言自动检测,请设置为仅英语,并使用large模型;编辑short_audio_transcribe.py如下: # set the spoken language to english print('language: en') lang = 'en' options = whisper.DecodingOptions(language='en') result = whisper.deco...
步骤1: 准备环境,安装所需库 首先,确保Python环境已搭建并且安装了必要的库。可以使用以下命令来安装transformers和torch库: pipinstalltransformers torch 1. 这里,transformers包提供了BERT模型的实现,而torch是深度学习框架PyTorch的核心库。 步骤2: 导入相关包 ...
依赖安装的时间要长一些,需要耐心等待。 下载必要的模型 接着下载必要的模型,这里包括bert模型和情感模型: #@title 下载必要的模型!wget -P emotional/clap-htsat-fused/https://huggingface.co/laion/clap-htsat-fused/resolve/main/pytorch_model.bin ...
## 推荐的安装方式是使用.whl安装包安装。 https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/cuda.html # 根据自己的操作系统和python版本进行选择。例如是linux系统,python虚拟环境是3.10的python版本,则下载: sherpa_onnx-1.10.27+cuda-cp310-cp310-linux_x86_64.whl # 随后将该文件上传到项目,执行: pip install ...