【AI 剑魔 ②】https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Jianmo-Bert-VITS2 【AI 剑魔 ③】https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/JM-Bert-VITS2 【AI 合集】https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Bert-VITS2 二、部署流程 1. 安装更新基础环境 apt update apt upgrade apt install build-es...
路径部分最好不要改。顺便给出存放路径计算方式:(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/filelists/genshin.list (Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/config.json 一定要先更新配置, 再点击标注文本预处理 7.bert_gen 默认选项,除了并行处理数调整以外,保持默认是最佳选择。 8. 训练阶段 调整配...
安装完成后输入git --version会出现安装的版本号 基本前置工作大概就是这些,都是通用的步骤 项目本身的部署(2.1/2.2) 打开powershell,输入: git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git 此时默认是2.2 主分支最新 退回至2.1版本可以输入 :git reset --hard f1a1b4c73d92e16542edd4394359f8a587d...
wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/main/DUR_0.pth !wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/main/D_0.pth !wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/ma...
bert-vits2一键部署教程 一,环境配置 二,准备动作 三,处理音频 四,训练音频 五,推理音频 bml codelab基于jupyterlab全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的ai工具,详见 使用说明文档 . bert-vits2一键部署教程 语音合成向,与sovits歌声合成不同,这个是文字转语音,效果还是很不错的.搞这个项目还是蛮累的,辛苦自己...
首先,你需要安装必要的软件和库,包括TensorFlow、Keras等。安装完成后,你可以从官方网站下载Bert-vits2-v2.2的预训练模型。然后,你可以使用自己的数据对模型进行微调,以便更好地适应你的应用场景。在进行推理时,你需要将待预测的文本输入到已经训练好的模型中。由于新版本的模型支持多模态输入,你需要将文本和其他相关...
(1)安装好所有的CUDA、pytorch环境,安装好bert-vits2工程,这个过程网上都有教程,不再赘述。 (2)下载bert-vits2依赖的bert模型,一共有三个,分别是deberta-v2-large-japanese、deberta-v3-large、chinese-roberta-wwm-ext-large,把这三个模型从huggingface网站下载下来,放到bert-vits2-master/bert/文件夹里。另外,...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
安装 准备 训练 推理 DDSP-SVC 准备 训练 推理 Bert-vits2-V2.3 初始化 准备 转录 训练和推理 vits-简单-api 调整 分享模型 在上一篇文章中,我尝试了一些TTS Generation WebUI,发现它很有趣。因此,我决定用自己的声音训练一个可用的模型。 该语音克隆项目探索了用于语音更改的 SVC 和用于文本转语音的VITS。