一、本地配置说明 使用的CPU是I5-13600KF 内存32GB 显卡是4070ti 显存12GB 系统版本 Win11 专业工作站版 22H2 二、准备数据集文件 这次使用的数据集是我自己录的干声总时长两小时左右,用Slicer-gui的默认配置切成了每7s一个wav文件 slicer-gui默认配置 并用领航员未鸟自动标注包中的重命名bat文件将它们的文件...
本次我们只演示第一种训练方式,即训练现有数据集的原神角色,第二种暂且按下不表。 Bert-VITS2 V2.0.2配置模型 首先克隆项目: git clone https://github.com/v3ucn/Bert-VITS2_V202_Train.git 随后下载新版的bert模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/11vLNEVDeP_8YhYIJUjcUeg?pwd=v3uc 下载成功后,解压...
当然,过程中可能会报443的错误,如果您身在国内,这是十分合理的现象。 此时,可以通过给git配置代理来解决: 配置socks5 git config --global http.proxy socks5 127.0.0.1:7890 git config --global https.proxy socks5 127.0.0.1:7890 配置http git config --global http.proxy 127.0.0.1:7890 git config --...
首先出场的是Gradio UI 你需要修改config.yml内的webui块的模型路径和配置文件路径 config.yml路径 这是我的模型和配置文件所在位置,推理所需要的模型只有G开头的G_xxxx.pth device:推理设备 默认cuda是使用gpu进行推理,改为cpu和使用cpu进行推理 model:模型路径 config_path:配置文件路径 我要使用 显卡 并 选择 G...
Bert-vits2-2.3项目配置 首先克隆项目: git clone https://github.com/v3ucn/Bert-vits2-V2.3.git 注意该项目fork自Bert-vits2的2.3分支,在其基础上增加了素材切分和转写标注等功能,更易于使用。 随后进入项目: cd Bert-vits2-V2.3 安装依赖: pip3 install -r requirements.txt ...
简介:Bert-vits2-2.3-Final是一个针对自然语言处理任务的最终版一键整合包,提供了预训练的BERT模型和各种实用工具,方便用户快速开发和部署NLP应用。本文将详细介绍该整合包的配置和使用方法,帮助读者充分利用其强大的功能和易用性。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即...
"" # openi token # resample 音频重采样配置 # 注意, “:” 后需要加空格 resample: # 目标重采样率 sampling_rate: 44100 # 音频文件输入路径,重采样会将该路径下所有.wav音频文件重采样 # 请填入相对于datasetPath的相对路径 in_dir: "audios/raw" # 相对于根目录的路径为 /datasetPath/in_dir # 音...
请先修改训练配置(位于Data/<实验名>/configs.json) 参数解释 batch_size: 批大小,一次训练所抓取的数据样本数量。增加此数值在一定范围内有助于提高效果,也可能加快总体训练速度。但也会增加显存开销。 learning_rate: 学习率。可视情况调整,不宜过小或过大。 log_interval: 输出训练情况的间隔。 eval_...
[Bert-VITS2]配置本地Bert-VITS2并配合已有模型进行语音生成(不涉及模型训练和数据集处理) PTRsuki 4498 2 1:32 【AI东雪莲】Fish Speech1.0微调效果展示,对比GPT-SoVITS、Bert-VITS2 Xz乔希 1.7万 13 2:17 bert-vits2数据集制作,高品质tts数据集制作方法 Yxxonline 3461 1 1:36 【我的女神/AI语音】...