(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/filelists/genshin.list 用文本编辑器打开genshin.list后,像是这个样子: 如果要合成多个说话人的模型, 请这样操作: (1)分别创建不同的“你的数据集”这样的文件夹,得到他们分别的filelists下的genshin.list (2)把所有的这些说话人的genshin.list拼起来组合为一个...
进入算家云的“应用社区”,点击搜索找到"Aatrox-Bert-VITS2",点击“创建应用”,即可进入容器平台。 点击进入之后会自动匹配模型,选择显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2. 启动项目 实例创建成功之后,点击“项目实例”再点击“WebShell”开启终端(小黑屏) 3. 终端操作 激活虚拟环境 conda activate aatrox 打开文件 ...
wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/main/DUR_0.pth !wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/main/D_0.pth !wget -P Data/ada/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.3/resolve/ma...
数字伙伴新增支持网络语音合成功能,即使没有独立显卡也能超快速合成语音,并大大减少内存占用。还支持Bert-VITS2的在线语音合成,语音朗读效果完美超越VITS原版,情感饱满没有口音。于是这里出了这期本地部署simple-vits-api的视频,并配置到数字伙伴上由于临时手头上没有B
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请参见Bert-vits2官网: ...
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2 ...
与BERT模型相类似,我们加载VITS2模型。 # 加载VITS2模型vits_model=VITSModel.load_from_checkpoint('path/to/vits/checkpoint')# 确保模型在评估模式vits_model.eval() 1. 2. 3. 4. 5. 在此步骤中,我们使用预先训练的VITS2模型的检查点加载模型,并同样设置模型为评估模式,确保其不会在推理时改变权重。
bert-vits2一键部署教程 一,环境配置 二,准备动作 三,处理音频 四,训练音频 五,推理音频 bml codelab基于jupyterlab全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的ai工具,详见 使用说明文档 . bert-vits2一键部署教程 语音合成向,与sovits歌声合成不同,这个是文字转语音,效果还是很不错的.搞这个项目还是蛮累的,辛苦自己...
对于英文模型，单独进行训练，中文模型与英文模型分开，因为中文与英文在语言结构、词汇和语法上差异明显。训练完成后，将中文模型加入，启动推理服务。通过设置语言为mix，Bert-vits2能够智能地在输入文本中识别中英文并选择对应模型进行推理，或者选择auto模式，系统会自动识别文本语言进行推理。总结来说，Bert...