Transformer模型实现中英文翻译 | Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的结构,通过自注意力机制和位置编码来捕捉序列中的依赖关系。 Transformer模型在下面几个领域中都取得了卓越的成绩: ...
一个基于BERT的文本分类模型,并结合了TextCNN网络结构来进一步增强特征提取能力。代码的主要组件包括BERT模型的加载、卷积神经网络(CNN)部分的定义、特征融合以及最终的分类层。以下是代码的详细解析: 1. 导入必要的库和函数 frombert4keras.backendimportkeras,set_gelufrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelf...