wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased.tar.gz tar -xzvf bert-base-uncased.tar.gz 2. 安装必要的Python库和依赖 确保您的Python环境中安装了transformers库。如果尚未安装,可以使用pip进行安装: bash pip install transformers 3. 编写代码加载bert-base-uncased模型 接...
在github下载: 在huggingface(地址)下载config.json和pytorch_model.bin 将github下载的解压,并将huggingface下载的config.json和pytorch_model.bin放到解压后的文件夹: 测试: fromtransformersimportBertModel,BertTokenizer BERT_PATH ='上面解压好的文件夹的路径'tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_PATH)print...
huggingface-cli下载 首先安装 pip install huggingface-cli 例如我们要下载chatglm3-6b这个模型 可以创建python文件: import os # 设置镜像,快速下载 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 下载模型 os.system('huggingface-cli download --resume-download THUDM/chatglm3-6b --local-dir ...
另一种常见的下载方式是直接访问Amazon S3存储桶,其中包含了Hugging Face托管的多种预训练模型。对于BERT-base-uncased,其下载链接为:https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased.tar.gz。 三、安装Transformers库 在下载BERT-base-uncased模型后,我们需要安装Hugging Face的Transformers库,...
首先打开网址:https://huggingface.co/models这个网址是huggingface/transformers支持的所有模型,目前一直在增长。搜索bert-base-uncased(其他的模型类似,比如gpt2等),并点击进去。 点击页面中的Files and versions,可以看到模型的所有文件。 通常我们需要保存的是三个文件及一些额外的文件,第一个是配置文件;config.json。
问题:OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-uncased' is the correct path to a dir解决方法:HF_ENDPOINT=hf-mirro...
Hi, I m having this error suddenly this afternoon. It was all okay before for days. It happens in local machine, Colab and also to my colleagues. I can access this file in browserhttps://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/config.jsonno problem. Btw, I m from Singapore. Any...
它可以通过支持大多数Huggingface 模型,可以简单地通过 Python API 在 Jupyter 或 Colab 笔记本中运行。BertViz 扩展了 Llion Jones的Tensor2Tensor 可视化工具,添加了多个视图,每个视图都为注意力机制提供了独特的视角。 致Great 2023/08/25 9730 使用“BERT”作为编码器和解码器(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要...
pytorch 如何在HuggingFace' BertTokenizerFast.from_pretrained(' bert-base-uncased ')中使用最大长度、...
哈哈哈喽喽喽 Bert bert-base-uncased 模型加载 1、下载模型相关文件到本地路径 https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 2、修改模型加载,注释为修改前 __EOF__ 本文作者:userName 本文链接:https://www.cnblogs.com/pyclq/p/16589537.html ...