首先安装 pip install huggingface-cli 例如我们要下载chatglm3-6b这个模型 可以创建python文件: import os # 设置镜像,快速下载os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 下载模型 os.system('huggingface-cli download --resume-download THUDM/chatglm3-6b --local-dir /yourfile/chatglm3-...
BERT-Base-Chinese是一种常用的自然语言处理模型,广泛应用于中文文本处理任务。要使用BERT-Base-Chinese模型,首先需要下载相应的模型文件。本指南将指导您完成下载过程。步骤一:访问Hugging Face官网首先,您需要访问Hugging Face官网(https://huggingface.co/)。Hugging Face是一个开源机器学习模型库,提供了大量预训练模型...
首先打开网址:https://huggingface.co/models这个网址是huggingface/transformers支持的所有模型,目前一直在增长。搜索bert-base-uncased(其他的模型类似,比如gpt2等),并点击进去。 点击页面中的Files and versions,可以看到模型的所有文件。 通常我们需要保存的是三个文件及一些额外的文件,第一个是配置文件;config.json。
第8行,其代码的作用是从预训练模型库中加载中文BERT模型,并将其赋值给self.bert,也就是导入前文在Huggingface下载预训练模型,里面填的是路径。 第9行,该行代码的作用是为模型添加一个Dropout层,其中dropout是丢弃率,表示在训练过程中随机丢弃神经元的概率。Dropout层通常用于防止过拟合。 第10行,这行代码定义了一...
复制该主页网址(例如这里我选择了bert-base-chinese,复制的网址就是:huggingface.co/bert-bas),然后使用指令:“git clone huggingface.co/bert-bas”即可将别人预训练的该模型下载到本地(这里需要自己先安装git,安装git后打开git bash,输入该指令,模型下载到的位置为当前git bash的工作目录)。 bert-base-chinese模...
对于BERT-base-uncased,其下载链接为:https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased.tar.gz。 三、安装Transformers库 在下载BERT-base-uncased模型后,我们需要安装Hugging Face的Transformers库,以便加载和使用该模型。可以通过pip命令进行安装: pip install transformers 四、加载模型与...
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 gitclonehttps://huggingface.co/bert-base-chinese 将下载下的bert-base-chinese放置在模型根目录下。 Bert-large下载配置模型和分词文件。 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 gitclonehttps://huggingface.co/algolet/bert-large-chinese
Huggingface Transformers 预训练模型,用于 bert-base-chinese。 最后更新:2020-06-08 config.json pytorch_model.bin vocab.txt fine-tune原理 在BERT论文中,作者说明了BERT的fine-tune原理。 BERT模型首先会对input进行编码,转为模型需要的编码格式,使用辅助标记符[CLS]和[SEP]来表示句子的开始和分隔。然后根据输入...
wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased.tar.gz tar -xzvf bert-base-uncased.tar.gz 2. 安装必要的Python库和依赖 确保您的Python环境中安装了transformers库。如果尚未安装,可以使用pip进行安装: bash pip install transformers 3. 编写代码加载bert-base-uncased模型 接...
因此，它首先对句子进行标记化，将其截短为max_length-2（如果truncation=True），然后在开头添加[CLS]...