我们在第一次执行BertTokenizer和BertModel中的某个模型的from_pretrained函数的时候,将会自动下载预训练模型的相关文件。Linux中默认下载到~/.cache/huggingface/transformers中。 代码如下: fromtransformersimportBertTokenizer, BertModel tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") model = BertMode...
git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased and from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="bert-base-uncased") But nothing seems to work and I am getting the https connection error. "HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries excee...
transformers中的一个类,用来记录BertModel的基本配置,继承自PretrainedConfig,用来初始化BERT模型,实例化bert-base-uncased模型。 from transformers import BertModel, BertConfig# 默认使用bert-based-uncased初始化configuration=BertConfig()# 初始化BertModelmodel=BertModel(configuration)# 获取模型的配置configura...
checkpoint = "bert-base-uncased" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint) tokenized_sentences_1 = tokenizer(raw_datasets["train"]["sentence1"]) tokenized_sentences_2 = tokenizer(raw_datasets["train"]["sentence2"]) 然而,我们不可能只将两个序列传递给模型让模型能预测这两个句子是否是意...
1. 在HuggingFace[官方模型库](https://huggingface.co/models)上找到需要下载的模型,点击模型链接, 这个例子使用的是bert-base-uncased模型 2. 点击[List all files in model](https://huggingface.co/bert-base-uncased#),将其中的文件一一下载到同一目录中。例如,对于XLNet: ...
config 文件可以采取三种方式,bert名称、bert文件夹地址、config文件地址 config = BertConfig.from_pretrained('bert-base-uncased') # Download configuration from S3 and cache. config = BertConfig.from_pretrained('./test/saved_model/') # E.g. config (or model) was saved using `save_pretrained('....
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer# 加载训练好的模型和分词器model_name = 'bert-base-uncased' # 使用相同的模型和分词器名称model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)# 输入文本text = "...
页面上会给出模型的介绍。例如，我们打开其中一个fill-mask任务下下载最多的模型bert-base-uncased。
以configuration开头的都是各个模型的配置代码,比如 configuration_bert.py。在这个文件里我们能够看到,主要是一个继承自 PretrainedConfig 的类 BertConfig的定义,以及不同BERT模型的config文件的下载路径,下方显示前三个。 代码语言:javascript 复制 BERT_PRETRAINED_CONFIG_ARCHIVE_MAP={"bert-base-uncased":"https://...
网络架构是骨架,checkpoint是指定网络架构的权重。比如Bert是网络架构,bert-base-uncased是checkpoint。Model是一个通用的词,可以值架构,也可以指权重。 这篇文章,我们将学习: 加载一个预训练的分词器。 加载一个预训练的图片处理器。 加载一个预训练的特征提取器。