STS-B(The Semantic Textual Similarity Benchmark):语义相似性判断任务。从新闻标题或其他语料中抽取语句对,判断两个语句在语义层面的相似性(semantic similarity)。结论分为1至5五个相似性级别。所以STS-B任务的本质为针对两个语句输入的五分类。 RTE(Recognizing Textual Entailment):文本蕴含任务。与MNLI任务类似,不...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。 CoLA:句子语义判断,是否是可接受的(Acceptable)。
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择最可能为前句下文的那个。 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。 CoLA:句子语义判断,是否是可接受的(Acceptable)。
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。
6. STS-B The Semantic Textual Similarity Benchmark,多分类任务,判断两个句子的相似性,0-5。由新闻标题和其他组成 给2个句子,看相似性 7. MRPC Microsoft Research Paraphrase Corpus,2分类任务,判断两个句子是否语义相等,由网上新闻组成。05年的,3600条训练数据。
4. STS-B Cer等人[26]提出的语义文本相似性基准(The Semantic Textual Similarity Benchmark)是从新闻头条和其他来源提取的句子对的集合。它们用1到5的分数来标注,表示这两个句子在语义上有多相似。 5. MRPC Dolan等人[27]提出的Microsoft Research Paraphrase Corpus由自动从在线新闻源中提取的句子对组成,并带有...
STS-B(Semantic Textual Similarity Benchmark):给出一对句子, 使用1~5的评分评价两者在语义上的相似程度。MRPC(Microsoft Research Paraphrase Corpus):句子对来源于对同一条新闻的评论. 判断这一对句子在语义上是否相同。RTE(Recognizing Textual Entailment):是一个二分类问题, 类似于MNLI, 但是数据量少很多。SST...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。 CoLA:句子语义判断,是否是可接受的(Acceptable)。 问...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 SST-2:电影评价的情感分析。 CoLA:句子语义判断,是否是可接受的(Acceptable)。 初步了解了BERT以后,我们就简...