MRPC(微软研究段落相关性任务)、STS-B(语义文本相似性基准任务)和QQP(Quora问题对任务)都属于这一类别。 自然语言推理任务:这类任务旨在评估模型对自然语言文本之间逻辑关系的推理能力。MNLI(多类型自然语言推理任务)、QNLI(问题自然语言推理任务)、RTE(识别文本蕴含任务)和WNLI(Winograd自然语言推理任务)是自然语言...
STS-B(The Semantic Textual Similarity Benchmark):语义相似性判断任务。从新闻标题或其他语料中抽取语句对,判断两个语句在语义层面的相似性(semantic similarity)。结论分为1至5五个相似性级别。所以STS-B任务的本质为针对两个语句输入的五分类。 RTE(Recognizing Textual Entailment):文本蕴含任务。与MNLI任务类似,不...
正例是(问题,句子)对,它们确实包含正确答案,而负例是同一段中的(问题,句子),不包含答案。 4. STS-B Cer等人[26]提出的语义文本相似性基准(The Semantic Textual Similarity Benchmark)是从新闻头条和其他来源提取的句子对的集合。它们用1到5的分数来标注,表示这两个句子在语义上有多相似。 5. MRPC Dolan等...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。
STS-B 用1-5的分数表示2个句子的语义相似度。 MRPC 判断2个句子是否语义上等价。 RTE 和MNLI类似,但是数据集小的多。 WNLI 一个小型自然语言推理数据集。该数据集有一些问题,所以排除在评测之外。 C 其他消融研究 C.1 训练步数的影响 图5展示了在MNLI开发集上使用预训练了k步的模型进行微调后得到的准确度...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择最可能为前句下文的那个。 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。
6. STS-B The Semantic Textual Similarity Benchmark,多分类任务,判断两个句子的相似性,0-5。由新闻标题和其他组成 给2个句子,看相似性 7. MRPC Microsoft Research Paraphrase Corpus,2分类任务,判断两个句子是否语义相等,由网上新闻组成。05年的,3600条训练数据。
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 (b)基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。
STS-B:语义文本相似度基准(Semantic Textual Similarity Benchmark,STS-B),是从新闻标题和其他来源里提取的句子对的集合((Cer et al., 2017)。它们用1到5的分数进行注释,表示两个句子在语义上的相似程度。 MRPC:微软研究院释义语料库(Microsoft Research Paraphrase Corpus,MRPC),由在线新闻源中自动提取的句子对...
STS-B:预测两个句子的相似性,包括5个级别。 MRPC:也是判断两个句子是否是等价的。 RTE:类似于MNLI,但是只是对蕴含关系的二分类判断,而且数据集更小。 SWAG:从四个句子中选择为可能为前句下文的那个。 基于单个句子的分类任务 SST-2:电影评价的情感分析。 CoLA:句子语义判断,是否是可接受的(Acceptable)。 问...