AI音频克隆&TTS训练推理工具V2.2,更新到Bert-VITS2中文特化修复版,效果确实又变强不少,不用搭建环境,解压即用!万能君的软件库 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 151.8万 1440 17:31 百万播放 App 耗时两个月自主研发的低成本AI音色克隆软件,免费送给大家!【GPT-SoVITS】 4.0万 21 07:22 ...
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开源项目Bert-VITS2效果最好中文转语音TTS #小工蚁 - 小工蚁于20231005发布在抖音,已经收获了22.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
本文提出了一种基于蒸馏BERT模型的统一普通话TTS前端设计,旨在利用深度学习技术提高多音字处理的准确率。 二、模型设计 本文使用的模型是基于BERT的多任务学习模型。首先,我们使用预训练的BERT模型进行知识蒸馏,得到TinyBERT模型。然后,在TinyBERT模型的基础上进行多任务训练,包括文本正则化、多音字消歧和韵律预测等任务。 ...
OpenVoice的两个主要组件是基本扬声器TTS模型和音色转换器。基本说话者TTS模型是单说话者或多说话者模型,其允许控制风格参数(例如,情感、重音、节奏、停顿和语调)、重音和语言。由该模型生成的语音被传递到音色转换器,该音色转换器将基本扬声器的音色改变为参考扬声器的音色。
对于TTS模型来说使用音素表现会更好,但不使用字符会丢失一些信息,因此作者希望结合这两个输入,通过预训练语言模型来解决这个问题,这就是PnG BERT的idea。 2. Method PnG BERT模型如下图所示: 其中预训练模型为(a),可以看到和BERT没什么区别。 2.1 BERT ...
代码方面，VITS2模型的实现包括预处理、生成语音的过程，涉及文本分词、编码、预测持续时间和生成音频等步骤。OpenVoice代码实现了解耦框架，包括基本说话人TTS模型和音色转换器，以及训练和应用代码示例。BERT-VITS2则是在VITS2基础上增加BERT特征输入的文本到语音模型，改进了TextEncoder网络。VITS2、OpenVoice...
Bert-vits2-2.3本地训练推理整合包(生化危机艾达王adawong) #tts #编程 #程序代码 - 刘悦的技术博客于20231220发布在抖音,已经收获了3666个喜欢,来抖音,记录美好生活!
范围语法如:0.8-0.9,那么实机值就会在0.8和0.9之间随机一个float值,做为tts的传参,这个参数会在每一句tts合成是进行随机。如果不希望随机,只需要配置一个即可,如 0.8,那么就会保持原值。
ChatTTS，对话式高可控的语音合成模型，由BERT-VITS的合作者精心打造。在本周内，将开源4万小时训练出来的底模，确保生成的结果能被开源的安全模型或resemble.ai检测出来，且保证了相当的性能。该模型专为对话场景设计，支持中英文，通过约10万小时的中英文数据训练而成。视频展示的中等参数版本，效果已...