我们可以运行一个 Python 脚本,使用 BERT 服务将我们的单词编码成词嵌入。有鉴于此,我们只需导入 BERT-client 库并创建客户端类的实例。完成这一步后,我们就可以提供想要编码的单词或句子的列表。 代码语言:javascript 复制 from bert-serving.clientimportBertClient()client=BertClient()vectors=client.encode([“do...
为什么使用BERT获取词向量? 在本教程中,我们将使用BERT从文本数据中提取特征,即单词和句子嵌入向量。这些单词和句子的嵌入向量可以做什么?首先,这些嵌入可用于关键字/搜索扩展,语义搜索和信息检索。例如,如果您想将客户问题或搜索结果与已回答的问题或有据可查的搜索结果进行匹配,即使没有关键字或词组重叠,这些表示形式...
使用BERT 客户端订阅我们可以运行一个 Python 脚本,使用 BERT 服务将我们的单词编码成词嵌入。有鉴于此,我们只需导入 BERT-client 库并创建客户端类的实例。完成这一步后,我们就可以提供想要编码的单词或句子的列表。 from bert-serving.client import BertClient()client = BertClient()vectors = client.encode([...
Word2Vec将在两个句子中为单词“ bank”嵌入相同的单词，而在BERT下，每个单词中“ bank”嵌入的单词将不同。除了捕获诸如多义性之类的明显差异外，上下文通知的单词嵌入还捕获其他形式的信息，这些信息可产生更准确的特征表示，从而带来更好的模型性能。从学习的角度来看，仔细检查BERT单词嵌入是学习使用BER...