对于BertClassifier类的重写代码如下 1fromtorchimportnn2fromtransformersimportBertModel34#构建实际模型5classBertClassifier(nn.Module):6def__init__(self, dropout=0.5):7super(BertClassifier, self).__init__()8self.bert = BertModel.from_pretrained('bert-chinese')9self.dropout =nn.Dropout(dropout)10s...
2.加载词表和分词器 from transformers import BertTokenizer # 每个模型都有自己的tokenizer分词器 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path='E:/bert-base-chinese') # 使用tokenizer编码数据 def collate_fn(data): sents = [i[0] for i in data] labels = [i[1] for ...
pytorch实现的中文bert预训练模型bert-base-chinese,可用于中文短文本分类,问答系统等各种NLP任务(网盘链接) (0)踩踩(0) 所需:11积分 2024学生手册查分程序.exe 2025-02-21 16:52:16 积分:1 门锁企业展示小程序是一个专为门锁制造商和销售商设计的移动应用 ...