对于BertClassifier类的重写代码如下 1fromtorchimportnn2fromtransformersimportBertModel34#构建实际模型5classBertClassifier(nn.Module):6def__init__(self, dropout=0.5):7super(BertClassifier, self).__init__()8self.bert = BertModel.from_pretrained('bert-chinese')9self.dropout =nn.Dropout(dropout)10s...
(3)不论哪种对抗基本都要求知道自己模型中的embedding的参数名,现在用的最多的就是bert,笔者这里打印了一下pytorch-transformers的bert-base-chinese模型层名: 可以看到整个emb应该是word_embeddings+position_embeddings+token_type_embeddings,但是为了便于实现是对word_embeddings矩阵直接扰动的,如果用 bert的话,下面代...
--model_type=bert --model_name_or_path=prev_trained_model/bert-base-chinese --task_name="tnews"--do_train --do_eval --do_lower_case --data_dir=./chineseGLUEdatasets/tnews --max_seq_length=128 --per_gpu_train_batch_size=16 --per_gpu_eval...
(1)bert-base-chinese:存放Bert预训练模型文件pytorch_model.bin ,config.json ,vocab.txt 文件比较大,可以自己在huggingface官网下载。 (2)datas:里面data存放数据集,log存放模型训练日志,saved_dict存放训练保存好的模型。 (3)models:存放Bert模型及其超参数定义config类,其中还有Bert+CNN等混合模型文件。 (4)run...
cuda.is_available() else 'cpu') # 定义一些参数,模型选择了最基础的bert中文模型 batch_size = 2 epoches = 100 model = "bert-base-chinese" hidden_size = 768 n_class = 2 maxlen = 8 # data,构造一些训练数据 sentences = ["我喜欢打篮球", "这个相机很好看", "今天玩的特别开心", "我不...
运行成功后生成bert_base_chinese_bs${bs}.om模型文件。 开始推理验证。 安装ais_bench推理工具 请访问ais_bench推理工具代码仓,根据readme文档进行工具安装。 执行推理。 #以bs1模型推理为例mkdir-p ./output_data/bs1 python3 -m ais_bench --model ./bert_base_chinese_bs1.om --input ./input_data/...
transformers框架提供了基于预训练模型进行算法开发的标准流程范式,提供了统一的API,包括调用各种预训练模型,文本编码,数据转换抽取,模型搭建,训练测试评价等,使得代码开发更加高效和标准化。 本节中使用transformers框架调用bert-base-chinese预训练模型,登陆Huggingface官网手动下载到本地 ...
bert-base-chinese是BERT在中文语境下的预训练模型,本文将介绍bert-base-chinese模型的用法和应用。 一、安装和导入BERT库 在使用bert-base-chinese之前,首先需要安装并导入相应的库和模块。可以使用pip命令安装bert-for-tf2库,然后使用import语句将其导入到代码中。 ```python !pip install bert-for-tf2 import ...
bert-base-chinese: Chinese Simplified and Traditional, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters 作者对于每个预训练的模型都提供了6个model类和3个tokenizer类供我们使用。具体的模型简介和参数可以参照里README中pytorch model和Tokenizer部分。