1.MSE方式 最早的bbox_loss采用的是MSE方法 L MSE = ( x 1 − x 2 ) 2 + ( y 1 − y 2 ) 2 + ( w 1 − w 2 ) 2 + ( h 1 − h 2 ) 2 \mathcal{L}_{\text {MSE}} = (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (w1-w2)^2 +(h1-h... 查看原文 误差反向传播(BP)算法 ...
你好, 基于独立数据集训练时,bbox_loss始终是0,模型无法预估。 训练如下, inferece时报错, 我的train config文件是: test_haomi_v06101440.txt 我的train.json文件是: train_direct.json 我的label.json文件是: label.json 求助, 辛苦帮忙看下为什么bbox loss始终是0, 模型无法正确inference呢? btw, 按照之...
loss_bbox(bbox_pred,bbox_targets,bbox_weights,avg_factor=num_total_samples) bbox_pred:tensor(B*H*W*num_anchors, 4),一个batch中的所有图片的某个特征层的位置预测得分。当采用IoU loss类时,要对预测框进行bbox_coder.decode解码,返回(x1,y1,x2,y2)格式。 bbox_targets:tensor(B*H*W*num_...
我做的两个类别(fire,smoke),loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000一直为0,百思不得其解,有没有高手给指点一下,非常感谢。
干湿分离工作总结一波IOU Loss、GIOU Loss、DIOU Loss、CIOU Loss 1. IOU LIOU=1−IOU 优势:具有尺度不变性(尺度不敏感) defIOU(box1,box2,wh=False):#获取bbx1和bbx2的左上角和右下角坐标ifwh==False:x1min,y1min,x1max,y1max=box1x2min,y2min,x2max,y2max=box2else:x1min,y1min=int(box1...
问什么是loss_cls和loss_bbox ?为什么他们总是训练为零？EN实际上，低价在市场上通常只是扮演着“搅局...
问val_mrcnn_bbox_loss和val_mrcnn_mask_loss为什么是0？EN端午节放假休息，我正在家里面吹着空调，...
百度试题 结果1 题目RPN中reg loss,即rpn_loss_bbox层计算的softmax loss,用于bounding box regression网络训练。 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
RetinaFace 因为其速度快,精度高,是工程中常用的人脸检测模型,和 SSD 一样,它在训练和预测阶段也采用了先验框。最近拿到一份 PyTorch 版本的 RetinaFace,在损失函数(loss function)部分,明显采用了 SSD 的 multibox loss 计算方法。 研究某个深度学习模型,除了它的网络设计之外,loss 的计算是最值得研究的了,...
RPN中reg loss,即rpn_loss_bbox层计算的softmax loss,用于bounding box regression网络训练A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学