DataNode主 要用来存储数据文件，因为文件可能巨大无比（大数据，大于1TB），HDFS将一个文件分割成一个个...
@tm924222, could you provide me a sample annotation file?嗨,你能给我一个示例注释文件吗? 我也遇到了这个问题,但我的loss_cls一开始很大但一个epoch后就变成0了,loss_box和loss_dfl一直是0 wondervictor commentedon May 23, 2024 wondervictor on May 23, 2024 Collaborator @Unicorn123455678@tm924222这种...
我用YOLOX训练自己的数据集的时候一直显示loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000,然后测试的时候会有ERROR The testing results of the whole dataset is empty 请问可能是什么原因?
训练过程中,我发现loss_cls完好,可以正常进行反向传播,但是box loss会直接崩溃掉,仔细观察数据集本身和任务模型代码,由于我的训练样本集中存在大量的密集分布的小样本,在网络降采样过程中极易vanish,比如我在某处检测网格中存在目标,但由于网络检测不到,会导致mask为0,但anchors匹配样本得到的却是正样本,从而导致计算...
0.028209, "loss_rpn_bbox_fpn6": 0.000000, "loss_rpn_cls_fpn2": 0.174210, "loss_rpn_cls_fpn3": 0.083049, "loss_rpn_cls_fpn4": 0.019438, "loss_rpn_cls_fpn5": 0.031202, "loss_rpn_cls_fpn6": 0.000000, "lr": 0.000900, "mb_qsize": 64, "mem": 3259, "time": 0.484392} ......
Brief 最近在实验中发现,3D检测的精度和cls_loss的关系非常的大,一般来说,按照SECOND的代码训练下降到cls_loss大致为0.8左右时,会有一个不错的效果,在验证集上可以达到... 理解e axis-alignedBbox,表示的含义就是和边界是平行的,就是二维检测的检测框都是和二维图片边界平行的意思。但是在3维中,这是一个很困...
(2)mask分支中最后连接一个1x1的卷积层,卷积核个数为num_cls+1(背景算一种类别),输出为28x28x(num_cls+1), 每一种类别都预测一个蒙版,大小都是28x28,再使用双线性差值缩放到原图。 (可以加入到1x1的卷积的作用,用作mask多分类) (3) 训练时,输入到mask分支ROI Align的目标是由RPN提供的,即Proposals正...
loss_cls=dict( type='CrossEntropyLoss', use_sigmoid=False, loss_weight=1.0), loss_bbox=dict( type='SmoothL1Loss', beta=1.0, loss_weight=1.0)): super(BBoxHead, self).__init__()assertwith_clsorwith_reg self.with_avg_pool=with_avg_pool ...
1、计算loss所需参数 在计算loss的时候,实际上是pred和target之间的对比:pred就是网络的预测结果。 target就是网络的真实框情况。 2、pred是什么 对于yolo3的模型来说,网络最后输出的内容就是三个特征层每个网格点对应的预测框及其种类,即三个特征层分别对应着图片被分为不同size的网格后,每个网格点上三个先验框...
bbox inside weights 用来设置正样本回归 loss 的权重，默认为 1（负样本为0，即可以区分正负样本是否...