loss bbox用来计算目标检测算法的位置定位损失,定义在mmdet.models.losses中,将在head模块中被调用,诸如:L1Loss、SmoothL1Loss、IoULoss、DIoULoss、GIoULoss、CIoULoss等。 先看一下head模块是如何调用loss bbox的。以AnchorHead为例,在loss_single方法中,对一个batch中的所有图片的每一特征层计算loss。 #在Anchor...
我做的两个类别(fire,smoke),loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000一直为0,百思不得其解,有没有高手给指点一下,非常感谢。
百度试题 结果1 题目RPN中reg loss,即rpn_loss_bbox层计算的softmax loss,用于bounding box regression网络训练。 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
我的问题是和楼主一样的训练自己的数据集的时候一直显示loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000,然后测试的时候出现The testing results of the whole dataset is empty.,然后我就在coco.py中增加了类名解决了问题,你可以尝试在coco.py中增加类名,然后在coco.py中添加 test=dict( samples_per_gpu=32, classes=...
1.MSE方式 最早的bbox_loss采用的是MSE方法 L MSE = ( x 1 − x 2 ) 2 + ( y 1 − y 2 ) 2 + ( w 1 − w 2 ) 2 + ( h 1 − h 2 ) 2 \mathcal{L}_{\text {MSE}} = (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (w1-w2)^2 +(h1-h... ...
RPN中reg loss,即rpn_loss_bbox层计算的softmax loss,用于bounding box regression网络训练A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学
训练过程中,我发现loss_cls完好,可以正常进行反向传播,但是box loss会直接崩溃掉,仔细观察数据集本身和任务模型代码,由于我的训练样本集中存在大量的密集分布的小样本,在网络降采样过程中极易vanish,比如我在某处检测网格中存在目标,但由于网络检测不到,会导致mask为0,但anchors匹配样本得到的却是正样本,从而导致计算...
GIOU loss可以简单表示为:LGIOU=1−GIOULGIOU=1−GIOU即:LGIOU=1−IOU+C−/CLGIOU=1−IOU+C−/C 在两个b-box没有交集的情况下: 可以看到GIOU会随两个框之间的距离变化而变化,从而反应到loss上,从而指导预测框的移动方向。 但是,当两个框属于包含关系时,GIOU会退化成IOU,无法区分其相对位置关系...
边界盒回归是目标检测的关键步骤。在现有的方法中,虽然n范数损失被广泛地应用于包围盒回归,但不适合用于评估度量,即IoU。最近,有学者提出了IoU损失和广义IoU(GIoU)损失来衡量IoU度量,但仍存在收敛速度慢和回归不准确的问题。本文提出了一个Distance-IoU (DIoU) loss
We use the genes of Brassicaceae as a model system to better understand the gene and genome features that determine gene retention and loss. Duplication of an ancestral gene, probably during the -genome triplication event of core eudicots around 120 million years ago, gave rise to the clades ...