实际上，低价在市场上通常只是扮演着“搅局”的角色，成事不足，败事有余。在对抗性竞争中，高价经常...
5.bbox_loss = mse_loss(bbox_pred, bbox_true) 6.loss = class_loss + bbox_loss 7.optimize(loss) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 然后采用SGD方法对模型优化训练,这是一个预测实例: 模型已正确对图像中物体(狗)分类,并给出它在图像中的位置。红色框是真实框,而青色框是预测框,虽然有偏差,但非常...
IOU:量化预测框与真实框的贴合程度,用于训练时的损失计算(如IoU Loss)和推理时的框筛选。 NMS:解决同一目标被多个候选框检测的问题,通过置信度排序和重叠度阈值保留最准确的框。 锚点机制:预定义不同长宽比的基准框,提升模型对不同形状目标的适应能力。 五、输出与应用 最终输出的b...
用来设置正样本回归loss的权重,默认为1。 可以看到后半部分的边界框回归,其中Pi *是指只针对前景(fg)来做回归,bbox_inside_weights指的就是这个。 代码块中,一开始将inside_weights初始为全零矩阵,然后在label=1的地方写入(1.0, 1.0, 1.0, 1.0) 2. bbox_outside_weights 而bbox_outside_weights,应该是N...
Faster R-CNN代码中有两个变量比较难以理解:bbox_inside_weights和bbox_outside_weights。在参考了一些回答之后,稍微理解了些,在这里简单记录。 1. bbox_inside_weights 用来设置正样本回归loss的权重,默认为1。 可以看到后半部分的边界框回归,其中Pi *是指只针对前景(fg)来做回归,bbox_inside_weights指的就是...