在你的项目中创建一个BUILD文件,该文件用于定义构建规则。在BUILD文件中,你可以使用py_library规则来定义Python库,并指定它们的依赖关系。例如: 代码语言:txt 复制 load("@my_requirements//:requirements.bzl", "pip_library") py_library( name = "my_library", srcs = glob(["*.py"]), deps = [ "@p...
sh_binary:将可执行的sh文件集合打包 py_library:打包可执行的python文件集合 filegroup:打包其他的资源性文件 四. 支持更多的语言 bazel支持的语言 说明 这里面包括了流行的服务器端语言c++,java,go,py等等。也包含了对android和ios工程的支持,十分全面。
一个宏,用于构建Python软件包并与PyPi进行交互。 目标是使软件包配置在Bazel BUILD文件内的setup.py文件中作为pypi_package规则。 然后通过Bazel命令而不是regualr命令与进行交互,该命令在构建系统之外。 基本原理 提供了py_library , py_test和py_binary规则。 这些非常适合在单个应用程序代码库中工作。 但是,许多Pyt...
# 当前文件为tensorflow/python/BUILDpy_library( name ="no_contrib", srcs = ["__init__.py"], srcs_version ="PY2AND3", visibility = ["//tensorflow:__pkg__", ], deps = [":array_ops",":bitwise_ops",":boosted_trees_ops",":check_ops",":client",":client_testlib",":confusion_...
py_library( name ="data_utils", srcs = ["data_utils.py"], deps = [# tensorflow dep,], ) I tried adding visibility= ["//adversarial_text:__pkg__"], right after the deps rule for data_utils, but that didn't solve the problem. ...
py_library( name = "your_proto_library", srcs = ["your_proto_file_pb2.py"], deps = [ "@com_github_python_protobuf//:protobuf", ], ) 在Python代码中,使用生成的protobuf代码和python命名空间包进行开发。例如: 代码语言:txt 复制 from your_proto_library import your_proto_file_pb2 #...
构建规则通常使用`cc_library`、`java_library`、`py_library`等关键字来定义。 以下是一个简单的`BUILD`文件示例,展示了如何使用Bazel构建一个C++项目: ```python cc_library( name = "my_library", srcs = ["my_"], hdrs = ["my_"], deps = ["//other_directory:other_library"], ) ``` 在...
通过这个函数和variant.py这个脚本,我们可以选择性的编译不同的程序版本。比如,对于提交给Apple的版本,我们不想要带Instabug的话就可以将这样的依赖直接移除。用Xcode的编译系统来做这样的事情会挺麻烦的。 更多的代码生成! 有了Bazel之后,我们可以彻底放飞搞更多的代码生成了。比如之前我们的...
您可以使用--run_under标志来完成此操作，如前所述。需要注意的是，您需要指向pdb.py以进行python安装...
这里面sh_binary对应shell脚本的package,py_binary对应python文件的package,py_test对应python的测试文件package,还有很多其他类型,像cc_binary,cc_library name字段对应想生成的package名字 srcs表示源文件 deps表示源文件用到了哪些依赖的package data表示运行package时可能需要用到的一些数据文件,比如运行测试package时需要...