B200采用了先进的die-to-die架构，将两颗B100 die Chiplet紧密结合，实现了性能的显著提升。然而，B200的魅力远不止于此。从显存容量到算力表现，B200都实现了全方位的进化。特别是新增的FP4和FP6计算精度，让计算效率与精度再次迈上新的台阶。🔍 揭秘NVIDIA的“隐藏实力”你可能会好奇，为什么B200相比B100的算力提...
为此去年底AMD推出了新的AI芯片，宣称在性能方面可以直追NVIDIA的高端AI芯片H100，而价格方面也更便宜，这自然让NVIDIA着急，NVIDIA可不希望有竞争对手能超过它，这次NVIDIA推出的B100、B200大幅度提升性能，数倍于AMD的AI芯片，毫无疑问NVIDIA仍然是最强的AI芯片王者。中国的AI芯片企业也曾宣称他们的AI芯片在性能方面可以...
B200采用了先进的die-to-die架构,将两颗B100 die Chiplet紧密结合,实现了性能的显著提升。然而,B200的魅力远不止于此。从显存容量到算力表现,B200都实现了全方位的进化。特别是新增的FP4和FP6计算精度,让计算效率与精度再次迈上新的台阶。 揭秘NVIDIA的“隐藏实力” 你可能会好奇,为什么B200相比B100的算力提升并不...
B200采用了先进的die-to-die架构,将两颗B100 die Chiplet紧密结合,实现了性能的显著提升。然而,B200的魅力远不止于此。从显存容量到算力表现,B200都实现了全方位的进化。特别是新增的FP4和FP6计算精度,让计算效率与精度再次迈上新的台阶。 🔍 揭秘NVIDIA的“隐藏实力” 你可能会好奇,为什么B200相比B100的算力提升...
NVIDIA 的 Blackwell 架构将拥有迄今为止最大的芯片,拥有 1040 亿个晶体管。Blackwell GPU(B100 和 B200)采用双芯片组设计,与 Hopper 相比有了重大飞跃。例如,B100 的晶体管数量比 H100 多 1280 亿个,AI 性能是 H100 的五倍。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ...
附加知识点:B100与B200的显存与算力对比 值得一提的是,B200与B100在显存容量上保持一致,均为192GB HBM3e。这一数字不仅令人印象深刻,更彰显了NVIDIA在显存技术上的领先地位。然而,在算力方面,B200相比B100实现了全面提升,但并非简单的两倍关系。这再次印证了NVIDIA在性能优化上的深思熟虑与巧妙布局。
NVIDIA 的 Blackwell 架构将拥有迄今为止最大的芯片,拥有 1040 亿个晶体管。Blackwell GPU(B100 和 B200)采用双芯片组设计,与 Hopper 相比有了重大飞跃。例如,B100 的晶体管数量比 H100 多 1280 亿个,AI 性能是 H100 的五倍。 NVIDIA 的 Blackwell GPU 包含 2080 亿个晶体管,采用定制的 TSMC 4NP 工艺制造。
在接口技术上，B200采用了NV高带宽接口（Nvidia High Bandwidth Interface），实现了高达10TB/s的连接速度。该接口将两个Die连接成一个统一的Cuda GPU，虽然会占用一定的芯片面积，但极大地提升了数据传输效率。在内存配置上，B200每个Die都配备了4个24GB的HBM3e stack，使得一个Cuda GPU总计拥有192GB的内存空间，...
附加知识点:B100与B200的显存与算力对比 值得一提的是,B200与B100在显存容量上保持一致,均为192GB HBM3e。这一数字不仅令人印象深刻,更彰显了NVIDIA在显存技术上的领先地位。然而,在算力方面,B200相比B100实现了全面提升,但并非简单的两倍关系。这再次印证了NVIDIA在性能优化上的深思熟虑与巧妙布局。
附加知识点:B100与B200的显存与算力对比 值得一提的是,B200与B100在显存容量上保持一致,均为192GB HBM3e。这一数字不仅令人印象深刻,更彰显了NVIDIA在显存技术上的领先地位。然而,在算力方面,B200相比B100实现了全面提升,但并非简单的两倍关系。这再次印证了NVIDIA在性能优化上的深思熟虑与巧妙布局。