B+Tree叶子节点相连接,对树的遍历就是只需要 一次线性遍历叶子节点 由于叶子节点的数据是顺序排列,方便区间查找 在B+树完成范围查找,排序查找,分组查找,去重查找 比B树效率也比较高 在这里插入图片描述 (2)B+Tree插入流程解析 在这里插入图片描述 总结 B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据 B+树非叶子...
B+树查找原理如下: 1.从根节点开始,按照B+树的结构特性,沿着树的路径向下查找。 2.根据待查找的关键字与节点中关键字的比较结果,选择合适的子树进行查找。 3.重复步骤2,直到找到目标节点或者查找到叶子节点。 4.如果在叶子节点上找到了目标关键字,则返回该关键字。如果未找到,则返回空或者表示查找失败。 B+树...
B树的删除算法,在沿着树向下查找待删除节点的流程中,依次看沿路的节点是否不满足至少有t个节点的条件,如果不满足这个条件就首先对这个节点进行平衡操作。由于在一开始就让沿路节点都至少有t个节点,这样在删除数据之后也至少能有t-1个数据满足平衡条件,这样就不用在删除之后还要回溯到祖先节点进行重平衡操作了。 下面...
由于中间节点不存指针,同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素,树的高度就小。(数据量相同的情况下,B+树比B树更加“矮胖”),查找起来就更快。 B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点...
根节点、内部节点和叶子节点:根节点位于树的最上层,内部节点负责路由,叶子节点包含了所有实际数据。树的高度是从根节点到叶子节点的层数。 1.2操作原理 查找:从根节点开始,逐层向下查找,直到到达叶子节点。如果找到匹配的索引值,则继续沿着叶子节点的链表查找相应的数据。
②如果和所有关键字都不相等,则看key处在哪个范围内,然后去对应的指针所指向的子树查找。 起源 B 树是由Rudolf Bayer和Edward M. McCreight在波音研究实验室工作时发明的,目的是有效管理大型随机访问文件的索引页。基本假设是索引会非常庞大,以至于只有一小部分树可以放入主内存。Bayer 和 McCreight 的论文Organizat...
B-树的查找类似二叉排序树的查找,所不同的是B-树每个结点上是多关键码的有序表,在到达某个结点时,先在有序表中查找,若找到,则查找成功;否则,到按照对应的指针信息指向的子树中去查找,当到达叶子结点时,则说明树中没有对应的关键码。 在上图的B-树上查找关键字47的过程如下: ...
1.关键字集合分布在整颗树中; 2.任何一个关键字出现且只出现在一个结点中; 3.搜索有可能在非叶子结点结束; 4.其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找; 5.自动层次控制; B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重...