①B+树:具有n个关键字的结点只含有n棵子树,即每个关键字对应一棵子树;B树:具有n个关键字的结点含有n+1棵子树 ②B+树:每个结点(非根内部结点)的关键字个数n的范围是[m/2]≤n≤m(根结点:2≤n≤m);B树:每个结点(非根内部结点)的关键字个数n的范围是[m/2]-1≤n≤m-1(根结点:1≤n≤m-1) ...
B树和B+树都是多路查找树,为了解决数据量大,树的高度大增(二叉树)而产生的一种数据结构,23树和234树都是一种特殊的B树,为了更好理解B树,故先介绍23树和234树。 23树 定义 2-3树是一种多路查找树,2和3的意思是该树包含2结点和3结点两种情况; 2结点包含一个元素和两个子树 左子树包含结点的元素值小于该...
如果利用二叉查找树作为索引结构,假设树的高度是4,查找的值是10,则流程如下: 可以看到: 磁盘IO的次数由索引树的高度决定,即最坏查找情况下,磁盘IO的次数等于索引树的高度 为了减少磁盘IO的次数,就需要将将原本“瘦高”的树结构变得“矮胖”,这就是B树的特征之一 1.1.1.2*B树的特征* B树是一种多路平衡查找树,...
B树和B+树都是用作外查找的数据结构,都是平衡多路查找树。两者的差异如下: 1.在B+树中,具有n个关键字的结点含有n棵子树,即每个关键字对应一棵子树,而在B树中,具有n个关键字的结点含有(n+1)棵子树。 2.在B+树中,除根结点外,每个结点中的关键字个数n的取值范围是m/2~ m,根结点n的取值范围是2~ m...
B+树是 B 树的变体,也是一种多路搜索树。 对上图的说明: B+树的搜索与 B 树也基本相同,区别是 B+树只有达到叶子结点才命中(B 树可以在非叶子结点命中),其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(即数据只能在叶子节点【也叫稠密索引】),且链表中的关键字(数据)恰好...
本节课我们来学习本章的第一个难点,就是B树。那么B树它其实是一种数据结构,我们设计出这种数据结构就是为了提高我们的查找效率的,提高我们在磁盘上的查找效率。那么什么是B树呢?了解B树之前,我们先来回忆一下第四章学习过的一种特殊二叉树,就是平衡二叉树。
1. 基本概念：2. B树的查找：3. B树的插入：4. B树的删除：5. B树与磁盘存取：二、B+树 1. ...
类似于B+树,B树在文件系统中同样能够减少磁盘IO次数。文件系统通常需要频繁地进行查找和检索文件,而B树的平衡性和高度平衡特性使得这一过程更为高效。 3.3.3 降低维护成本 B*树通过优化分裂和合并操作,降低了维护索引结构的成本。在大型文件系统中,这对于提高整体性能和降低系统开销非常重要。
B树(B-Tree)和B+树(B+ Tree)是两种广泛用于数据库和文件系统的平衡多路查找树结构,用于实现高效的数据存储和检索。 一、B树(B-Tree) 1. 定义 B树是一种自平衡的多路查找树,旨在保持数据有序,并允许对数据进行高效的查找、插入和删除操作。与二叉树不同,B树的每个节点可以有多个子节点。
b树和b+树都能有效的支持顺序查找。B树（B-Tree）是一种自平衡的多路搜索树，它广泛应用于数据库和文件系统的索引结构。在B树中，每个节点可以存储多个键值对，并且拥有多个子节点。这使得B树在插入、删除和搜索操作中具有较好的平衡性，从而减少了I/O操作次数。在B树中，每个节点中的键值对按照升序排列...