在B-树中,结点的实际存储结构如下图所示。 3.2、查找 3.2.1、查找过程 B-树的查找过程和二叉排序树的查找过程类似。接下来,我们以下图为例,说明如何在B-树中进行查找。 在这棵B-树中查找关键字47的过程如下:首先从根开始,通过根结点指针t找到结点*a,因结点*a中只有一个关键字,且47>35,若查找的记录存在...
B+ 树在 MySQL 中用于实现高效的索引查询。查询过程从根节点开始,通过内部节点逐层查找,直到到达叶子节点并返回数据。聚簇索引与非聚簇索引在查询过程中有不同的表现,聚簇索引可以直接从叶子节点返回数据,而非聚簇索引需要回表查找。合理设计索引并优化查询条件,可以显著提升查询性能。
B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针,方便范围查询和全表查询:只需要从第一个叶子节点开始顺着指针一直扫描下去即可,而B树则要对树做中序遍历。 了解了B+树的结构之后,我们对...
1.B+树叶子节点存储的是索引,不包含卫星数据,理论上同样大小的磁盘页可以存储更多的元素。数据量相同的情况下,树的高度更低,磁盘IO的次数更少,效率也就更高。 2.B+树的每次查询都会到叶子结点,查询性能更稳定,而B-树则不然(最好根节点O(1),最差叶子结点O(logn)) B-树和B+树的范围查找 假设查找的元素...
1.1.1.3*B树的查询过程* B树的查询过程如下:如果B树中查询数值5 整个流程中,我们可以看出: B树中的查询次数并不比二叉查找树少,尤其当单一节点中的元素数量很多时,可以相比磁盘IO的速度,内存中的比较耗时,可以忽略不计, 即次数查找是在磁盘IO中查找的,元素比较是在内存中进行的 ...
1、B-树的查找 B-树的查找过程:根据给定值查找结点和在结点的关键字中进行查找交叉进行。首先从根结点开始重复如下过程: 若比结点的第一个关键字小,则查找在该结点第一个指针指向的结点进行;若等于结点中某个关键字,则查找成功;若在两个关键字之间,则查找在它们之间的指针指向的结点进行;若比该结点所有关键字...
B树查找过程: ①先让待查找关键字key和结点中关键字比较,如果等于其中某个关键字,则查找成功。 ②如果和所有关键字都不相等,则看key处在哪个范围内,然后去对应的指针所指向的子树查找。 起源 B 树是由Rudolf Bayer和Edward M. McCreight在波音研究实验室工作时发明的,目的是有效管理大型随机访问文件的索引页。基...
1.1 二叉搜索树的查找 二叉搜索树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中 否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子 如果比结点关键字大,就进入右儿子 如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字 搜索数字8的过程如上图 ...
查找过程中,B-树在找到具体的数值以后就结束,而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束 B-树中任何一个关键字出现且只出现在一个结点中,而B+树可以出现多次。 B+树的插入 B+树插入要记住这几个步骤: 1.B+树插入都是在叶子结点进行的,就是插入前,需要先找到要...