一、B树 B树即二叉搜索树,它的特征是: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树; 一颗典型的B树图如下所示: B树的搜索: 从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则,如...
右边也是一个B树,但它的搜索性能已经是线性的了;同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引;所以,使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就是所谓的“平衡”问题; 实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树”;如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键;...
1、B-树的定义 B树(B-tree)是一种树状数据结构,是一种平衡的多路查找树,能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树,可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写...
正如标题所言,本文介绍经常使我们混淆的B-树、B树、B+树和B*树。 首先,B-tree树即B树。B即Balanced平衡,因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解,人们可能会以为B-树和B树是两种树。
即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树; 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中; ...
删除操作:与插入操作相反,删除操作则可能需要合并不满足B树定义的子节点,或者将父节点被删除的子节点合并到父节点兄弟节点的子节点中,但此时仍旧需要考虑节点的分裂;R-Tree是B树的扩展,用于解决高维度数据的查询问题(地图查询),R-trees: a dynamic index structure for spatial searching。
在计算机科学中,B树、B+树和B*树是常用的数据结构,它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。 1. B树的基础概念 1.1 B树的定义 B树是一种平衡的搜索树,通常被广泛应用于数据库和文件系统中。其定义包括以下关键特点: ...
不是,B树是平衡树,不是平衡二叉树,B树和平衡二叉树稍有不同的是B树属于多叉树又名平衡多路查找树(查找路径不只两个),数据库索引技术里大量使用者B树和B+树的数据结构。 2、B树是B-树么? B树就是B-树,也即B-tree树即B树,B即Balanced,平衡的意思。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tre...
B树 (二叉搜索树)1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（左和右）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树。在B树中，搜索从根结点开始，根据查询关键字与结点关键字的比较结果，进入左儿子或右儿子。若搜索结点为空或已命中，搜索结束。...