线性表和二叉排序树的查找方法,都属于内查找法。内查找法的主要特点是,以结点为单位进行查找,适用于能够存储在计算机内存中较小的文件。当文件很大时,无法全部存储到内存中,采用内查找法,需要反复地进行内、外存交换,查找效率很低,此时最好的方法是使用外查找法。 一、B-树 B-树(或B树),又称多路平衡搜索树,是...
如果树为空,直接插入新节点中,该节点为树的根节点 树非空,找待插入元素在树中的插入位置(注意:找到的插入节点位置一定在叶子节点中) 检测是否找到插入位置(假设树中的key唯一,即该元素已经存在时则不插入) 按照插入排序的思想将该元素插入到找到的节点中 检测该节点是否满足B-树的性质:即该节点中的元素个数是否...
B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针,方便范围查询和全表查询:只需要从第一个叶子节点开始顺着指针一直扫描下去即可,而B树则要对树做中序遍历。 了解了B+树的结构之后,我们对...
我们可以考虑将关键字及其映射的数据的地址放到一个内存中的搜索树的节点中,当通过搜索树找到要访问数据的关键字时,取这个关键字对应的地址去磁盘访问数据。 但是呢,实际中我们去查找的这个key可能不都是整型: 可能是字符串比如身份证号码,那这时我们还把所有的key和对应数据的地址都存到内存,也可能是存不下的。
这个公式保证了B树的查找效率是相当高的。 3. B树的插入: 当在叶子结点处于第L+1层的B树中插入关键字时,被插入的关键字总是进入第L层的结点。 若在一个包含j<m-1个关键字的结点中插入一个新的关键字,则把新的关键字直接插入该结点即可;但若把一个新的关键字插入到包含m-1(m 为B树的阶)个关键字的结...
1. 基本概念：2. B树的查找：3. B树的插入：4. B树的删除：5. B树与磁盘存取：二、B+树 1. ...
1.关键字集合分布在整颗树中; 2.任何一个关键字出现且只出现在一个结点中; 3.搜索有可能在非叶子结点结束; 4.其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找; 5.自动层次控制; 由于限制了除根结点以外的非叶子结点,至少含有M/2个儿子,确保了结点的至少 ...
找到对应的叶子节点后,通过遍历叶子节点包含的键值对可以找到待查找的键对应的值;如果找不到即该树中不包含该键对应的键值对; B+树的插入 B+树插入示例 因为B+树中只有叶子节点存储键值对,那么一定会在叶子节点上插入新的键值对; 通过类似查找的方式找新的键值对所对应的叶子节点; ...
我们来找一个例子试一下,例如查找32这样一个关键字。 那么我们首先要在这一棵树上找到对应存放32这个关键字的结点。我们通过根结点出发, 对应着比较,那么 本节课我们来学习B+树。什么是B+树呢?其实B+树就是对B树的一种变形。那么我们为了更好地用于数据库当中,将B树做了一些修改和调整,产生了B+树。接下来...