一、B-树 B-树(或B树),又称多路平衡搜索树,是一棵适用于外查找的平衡多叉树。1970年,由鲁道夫·拜尔(R.Bayer)和E·麦克雷特(E.Mccreight)提出。磁盘管理系统中的目录管理,以及数据库系统中的索引组织多数都采用B-树这种数据结构。 3.1、定义 一棵m (m≥3) 阶的B-树,或是空树,或是满足下列特性的...
B/B+树支持范围查询：B/B+树中的叶子节点都是按顺序排列的，并且每个叶子节点之间都有指针相连，因此...
1.1.1.6*B树的实际应用* B树主要应用于文件系统,以及部分数据索引,如非关系型数据库MongoDB,大部分关系型数据库,如MySql,使用B+树作为索引
B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大于 走右结点; B-树:多路搜索树,每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键 字范围的子结点; 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中; B+树:在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点 中...
下图是一个M=4的4阶的B树: B树的搜索:从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点; B树的特性: 关键字集合分布在整颗树中; 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中; ...
MySQL中B树索引和B+树索引的区别在于磁盘读写效率、查找效率和叶子节点存储方式。B树每个节点存储实际数据,适合随机访问;而B+树所有数据在叶子节点,且叶子节点通过指针连接,更适合范围查询。 在MySQL中,B树索引和B+树索引是两种常用的索引结构,它们都用于提高数据库查询的效率,尽管它们的名字相似,但在结构和性能方面存...
B+树是在B树的基础上进行改进的一种数据结构。相较于B树,B+树通过调整结构提升了顺序访问性能,使得范围查询等操作更为高效。 2.2 B+树的特性 2.2.1 所有关键字只出现在叶子节点的链表中 在B+树中,所有关键字都被存储在叶子节点的有序链表中。这一特性使得范围查询等操作更加高效,因为不需要在非叶子节点进行额...
由此看来,B树的范围查询确实有点繁琐,反观B+树的范围查询则简单的多,只需在链表上做遍历即可: 自顶向下,查找到范围下限3 通过链表指针,遍历到元素6,8 通过链表指针,遍历到元素9,11,遍历结束 如此看来B+树的链表遍历要比B树的中序遍历简单很多的。