-A与A互为相反数的关系 -A A=0 因为任意两个互为相反数的数值相加和等，以上就是我的回答。
💠r(A)=3 → r(A*)=3 💠r(A)=2,A可相似对角化→ r(A*)=1一、r(A)=3 → r(A*)=3 ✍️ 01:07 结论1一、r(A)=2,A可相似对角化 → r(A*)=1 ✍️ 02:27 结论2 1️⃣A矩阵的秩为2,一定有0特征值 2️⃣A矩阵的秩为2,A可相似对角化时才有结论 ...
注意标黄色的部分 思考:1.若A的特征值时2,3,0,则A伴随的特征值是什么? 2.若A的特征值时1,1,0,则A伴随的特征值是什么? 注:2没有具体的结论,是求不出来的发布于 2023-11-27 11:14・IP 属地河南 特征值 特征值分解 赞同1添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
很简单，特征值取值是由行列式为零确定的，如果aE-A的行列式为零，那么要求aE-A的转置的行列式为零即可...
红色的答案是正确的。| λE-A | =0 是特征方程 满足方程的λ就是特征值。如果λ是A的特征值，α是属于λ的特征向量 即Aα=λα 左乘A* A*Aα=λA*α 由于 A*A= | A |E 即 | A | α= λA*α 也就是 A*α = | A |/λ α | A |/λ 就是A*的特征值，α...
两倍关系，事实上，如果矩阵A的特征值是a，则矩阵f(A)的特征值就是f(a)
当A可逆时， 若 λ是A的特征值， α 是A的属于特征值λ的特征向量，则 |A| / λ 是 A*的特征值， α 仍是A*的属于特征值 |A| / λ 的特征向量。设A为n阶矩阵，根据关系式Ax=λx，可写出(λE-A)x=0，继而写出特征多项式|λE-A|=0，可求出矩阵A有n个特征值（包括重特征值）。
(AT)Aα=(AT)λα=λ(AT)α 其中α是A的特征值，不是AT的特征值，所以无法继续运算，也就是说，一般情况下ATA和A的特征值是没有关系的。但如果A和AT有相同的特征向量，也就是A=AT，即A为实对称矩阵，那么ATA=A²，此时它的特征值等于A的特征值的平方λ².
矩阵的特征值为单值 即特征值都是一重的 那么就没有多重特征值 所以每个特征值互不相同 二者当然是一个意思
所以你要求A的伴随矩阵的非零特征值，只需要求A的伴随矩阵的主对角线元素之和，从而只需要求A的主对角...