Stockez les données, quelles que soient leur taille, leur forme ou leur vitesse, avec Azure Data Lake. Boostez vos analytiques Big Data, développez des programmes hautement parallèles et adaptez l’échelle à votre croissance future.
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。 本文档记录了我们在与客户合作的基础上学到...
Azure Data Lake Storage 有一项名为 Query Acceleration 的功能,可在预览版中使用,旨在优化性能的同时降低成本。查询加速允许您通过指定更多谓词(认为这些谓词类似于您将在 SQL 查询的 WHERE 子句中提供的条件)和列投影(认为这些列作为您将在 SQL 查询的 SELECT 语句中指定的列)在非结构化数据上。 除了通过过滤查询...
Azure Data Lake Storage将 Azure Blob 存储与 Data Lake 功能相结合,提供与 Apache Hadoop 兼容的访问权限、分层命名空间功能和增强的安全性,从而可实现高效的大数据分析。 Azure Databricks是一个统一的平台,你可以用它来处理、存储和分析数据并实现数据盈利。 它支持 ETL 流程、仪表板、安全性、数据探索、机器学习...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
在sourceURI 中,将<storage-account-name>、<container-name>和<directory-name>占位符值替换为 Azure Data Lake Storage 存储帐户的名称,以及在将动态数据上传到存储帐户时指定的容器和目录的名称。 备注 URI 中的方案标识符abfss指示 Databricks 将 Azure Blob 文件系统驱动程序与传输层安全性 (TLS) 配合使用。
Azure Data Lake Storage is a secure cloud platform that provides scalable, cost-effective storage for big data analytics.
import io.delta.tables._ import org.apache.spark.sql.functions._ val deltaTablePeople = DeltaTable.forName(spark, "people10m") val deltaTablePeopleUpdates = DeltaTable.forName(spark, "people10mupdates") val dfUpdates = deltaTablePeopleUpdates.toDF() deltaTablePeople .as("people") .merge( df...
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。